[发明专利]基于预测和粒子群算法的多目标电压无功滚动优化方法在审

专利信息
申请号: 201510613265.3 申请日: 2015-09-23
公开(公告)号: CN105119292A 公开(公告)日: 2015-12-02
发明(设计)人: 任敬刚;蔡言斌;苏小向;任敬国;赵国昌;田野;米兰辉;刘永晓;董强;宋王强;崔斌;姜风水;张福军;李爱清;常希田;李金泉;于春明;李建伟 申请(专利权)人: 国网山东省电力公司东营供电公司;国家电网公司
主分类号: H02J3/12 分类号: H02J3/12;H02J3/18;G06N3/00
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 赵妍
地址: 257081 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开了基于预测和粒子群算法的多目标电压无功滚动优化方法,包括设定滚动优化计算的时间集;在时间集内收集与处理地区电网的负荷预测数据和风电的实时预测数据,同时,获取地区电网的基本潮流计算数据;利用粒子群优化算法,构建地区电压无功优化的目标函数和约束条件,并进一步地求解;对优化后的结果进行校核,然后进入下一个滚动周期的电压无功优化计算流程。利用粒子群优化算法实现了地区电网电压无功的滚动优化,为电力系统地区电网的电压/无功控制提供有效的参考,对系统调度运行具有明显的指导借鉴意义。适用于分布式风电较多的电网区域,能够将粒子群优化算法的优势应用到该地区电网的滚动优化中,为电网的调度提供决策支撑。
搜索关键词: 基于 预测 粒子 算法 多目标 电压 无功 滚动 优化 方法
【主权项】:
基于预测和粒子群算法的多目标电压无功滚动优化方法,其特征是,包括以下步骤:步骤一,设定滚动优化计算的时间集;步骤二,在时间集内收集与处理地区电网的负荷预测数据和风电的实时预测数据,同时,获取地区电网的基本潮流计算数据;步骤三,利用粒子群优化算法,构建地区电压无功优化的目标函数和约束条件,并进一步地求解;步骤四,对优化后的结果进行校核,然后进入下一个滚动周期的电压无功优化计算流程。
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