[发明专利]一种水上交通安全风险仿真方法

摘要

本发明提供一种水上交通安全风险仿真方法，根据水上交通安全风险因素，建立关于因素矩阵、各因素的相对权重矩阵、评价矩阵的函数作为交通安全风险仿真模型；对仿真模型中的各因素根据概率分布进行参数估计，并随机生成各因素的仿真值；将随机生成的仿真值代入仿真模型中，通过模糊评判方法进行单个因素的风险计算；根据各因素的相对权重，通过模糊评判方法进行多个因素的综合风险计算；对多个因素的综合风险计算的结果进行反模糊化处理；将随机生成仿真值到完成反模糊化处理的过程进行多次重复仿真，之后输出水上交通安全风险仿真的结果。本发明能够同时处理水上交通安全风险随机信息和模糊信息，解决参数取值冲突问题。

主权项

1.一种水上交通安全风险仿真方法，其特征在于，根据水上交通安全风险因素，建立关于因素矩阵、各因素的相对权重矩阵、评价矩阵的函数作为交通安全风险仿真模型；对仿真模型中的各因素根据概率分布进行参数估计；根据参数间的逻辑关系，以参数估计的结果随机生成各因素的仿真值；将随机生成的仿真值代入仿真模型中，通过模糊评判方法进行单个因素的风险计算；根据各因素的相对权重，通过模糊评判方法进行多个因素的综合风险计算；对多个因素的综合风险计算的结果进行反模糊化处理；将随机生成仿真值到完成反模糊化处理的过程进行多次重复仿真，之后输出水上交通安全风险仿真的结果；其中，所述仿真模型的函数为：U为因素集，其中各个元素对应水上交通安全风险的测度指标；V为评价矩阵，其中各个元素对应水上交通安全风险的风险等级；W为各因素的相对权重矩阵；R＝T_R(U,V)表示U到V的模糊隶属度矩阵；T_R表示U到V的模糊映射，U中任一元素u_i到V的映射由隶属函数表示，T_R由一组隶属函数构成；对于风险因素中实测数据的参数估计，包含：年度能见度不良的天数的随机变量服从正态分布；大风天数的随机变量近似服从威布尔分布；潮流流速的随机变量近似服从威布尔分布；对经过航道的船舶进行交通流量数据统计，计算得到船长的分布，得到船长的随机变量近似服从对数正态分布；对航道所处水域的船舶参数进行统计，得到船长与船舶吃水的相关关系的算式，以一次仿真得到的船长数值代入相关关系的算式计算船舶吃水的随机数值；已开通航道的日交通流量的随机变量近似服从正态分布；以临近已开通航道的日交通流量的随机数值的一半，作为未开通航道的日交通流量的随机数值。