[发明专利]一种基于MapReduce识别优化数据倾斜的方法及系统在审
| 申请号： | 201510619074.8 | 申请日： | 2015-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN105975463A | 公开（公告）日： | 2016-09-28 |
| 发明（设计）人： | 邹艳梅;潘宣辰 | 申请（专利权）人： | 武汉安天信息技术有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06F9/50 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市东湖新技术开*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于MapReduce识别优化数据倾斜的方法及系统，首先构建数据倾斜指标的标准值和数据倾斜决策树优化方案，通过数据倾斜指标的实际值与数据倾斜指标的标准值对比，自动识别是否存在数据倾斜，若存在数据倾斜，则量化评估数据倾斜的程度并确定所属优化场景类型和选择合适的决策树优化方案进行优化，最后对决策树优化方案进行修改和扩展。通过本方法解决了传统方法没有识别数据倾斜的能力，优化方案单一，人工判断效率低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 mapreduce 识别 优化 数据 倾斜 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于MapReduce识别优化数据倾斜的方法，其特征在于：构建数据倾斜指标和数据倾斜指标的标准值；根据先验知识和数据倾斜指标的标准值构建数据倾斜决策树优化方案；根据数据倾斜指标的标准值和数据倾斜指标的实际值，自动识别是否存在数据倾斜；若存在数据倾斜，则根据数据倾斜指标的实际值确定所属优化场景类型；根据优化场景类型选择合适的决策树优化方案进行优化；更新决策树优化方案。
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