[发明专利]一种基于流集的在线流量识别方法有效

专利信息
申请号: 201510619088.X 申请日: 2015-09-25
公开(公告)号: CN105162663B 公开(公告)日: 2019-02-19
发明(设计)人: 金鑫;徐杰;候颖;朱宇航;葛东东;于岩;苏哲 申请(专利权)人: 中国人民解放军信息工程大学;国家计算机网络与信息安全管理中心
主分类号: H04L12/26 分类号: H04L12/26
代理公司: 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 代理人: 陈大通
地址: 450002 *** 国省代码: 河南;41
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摘要: 发明属于网络监督领域,具体的涉及一种基于流集的在线流量识别方法,其中硬件部分包括10G骨干线路接入模块、流量筛选模块和数据处理模块,该在线流量识别方法的步骤包括:步骤一:捕捉网络数据流量,提取其报文;步骤二:流集信息表的生成与维护;步骤三:对流集进行检测;步骤四:对流集进行分类。本发明很好地解决了高速链路在线流识别准确度低、效率不高等问题,极大的提高了对高速链路在线流识别的准确性、可靠性和有效性。本申请实施例在多种不同的类型的流量数据上进行验证,该在线流量识别技术比参考算法的分类性能均有不同程度的提升。
搜索关键词: 一种 基于 在线 流量 识别 方法
【主权项】:
1.一种基于流集的在线流量识别方法,硬件部分包括10G骨干线路接入模块、流量筛选模块和数据处理模块,其中,数据经过10G骨干线路接入模块进入流量筛选模块,然后流入数据处理模块,其特征在于:该在线流量识别方法的步骤包括:步骤一:捕捉网络数据流量,提取其报文,所述捕捉网络数据流量的具体方法是:10G骨干线路接入模块通过连接骨干网络中的10G POS互联网流量,完成输入10G POS光传输到10G ETH以太网输入的协议转换;对已在匹配范围内的流进行跟踪,对输入原始包进行过滤筛选,进而区分出所需数据流量;步骤二:流集信息表的生成与维护,所述流集信息表的生成与维护的具体方法为:流集信息表用来存储线路中流集的信息,流集的信息包含流数、应用类别、流集时间窗和流集分类错误率估计;由于流集信息表空间有限,无法存放线路中所有出现的流集信息,因此采用LRU算法,将出现频度最低的流集放置于链表尾部,当流集数量超过流集信息表容量后,将链表尾部的端点淘汰;步骤三:对流集进行检测,所述流量筛选模块对流集进行检测包括:流集匹配规则检测、流集时间窗匹配规则检测和流集错误率匹配规则检测;所述流集匹配规则检测是:对接收报文进行处理,根据报文的源目三元组,查询报文所属流集是否在流集信息表中存在对应的表项,然后提取表项中的应用类别信息对报文进行标记处理;所述流集时间窗匹配规则检测是:检测流集信息表中的流集三元组信息是否过期,过期则需要进行删除处理;所述流集错误率匹配规则检测是:检测流集的分类错误率是否大于设定的错误率阈值,如果大于阈值,则需要对流集重新进行分类处理;步骤四:对流集进行分类,所述对流集进行分类的具体方法为:数据处理模块对流入报文、定位流表,提取流特征并进行流类型判别,并根据流分类置信度对流集的分类错误率进行估计,最终投票得出流集对应的应用类别,更新流集信息表中的相关信息。
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