[发明专利]一种基于GPU的完全硬件转码的方法和系统有效
申请号: | 201510621107.2 | 申请日: | 2015-09-25 |
公开(公告)号: | CN105228000B | 公开(公告)日: | 2018-10-30 |
发明(设计)人: | 洪珂;白永光;王荣祥 | 申请(专利权)人: | 网宿科技股份有限公司 |
主分类号: | H04N21/4402 | 分类号: | H04N21/4402 |
代理公司: | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人: | 顾嘉运 |
地址: | 200030 上海市徐汇区*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本申请涉及一种基于GPU的完全硬件转码的方法和系统。具体而言,本申请的方法和系统是在原本NVENC的基础上,借助OPENCV封装的CUVID进行硬件解码,然后在显存里使用新开发的转码逻辑进行转码计算,最后使用NVENC的编码器进行编码,从而实现完整的纯GPU硬件转码过程。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 gpu 完全 硬件 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.一种基于GPU的完全硬件转码的方法,其特征在于,包括:GPU转码器从显存中读取经GPU解码器解码生成的YUV4:4:4格式的视频帧数据;将所述视频帧数据拆分成Y、U、V三个通道的独立矩阵;对于Y矩阵,通过适应性分辨率转换形成新Y矩阵;对于U矩阵和V矩阵,按YUV4:2:0格式通过适应性分辨率转换分别形成新U矩阵和新V矩阵,并且将所述新U矩阵和新V矩阵合并成双通道的UV矩阵;将所述新Y矩阵的数据和所述双通道的UV矩阵的数据分别复制到待编码的显存中;以及GPU编码器对从所述待编码的显存中读取的所述新Y矩阵的数据和所述双通道的UV矩阵的数据进行编码以生成输出的视频文件;其中所述适应性分辨率转换包括:当视频在行方向上缩小时,在列方向上放大相应比值。
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