[发明专利]针对多处理器系统的迭代式静态任务列表调度方法有效

专利信息
申请号: 201510623063.7 申请日: 2015-09-24
公开(公告)号: CN105335226B 公开(公告)日: 2018-10-02
发明(设计)人: 宋宇鲲;杨俊;张多利 申请(专利权)人: 合肥工业大学
主分类号: G06F9/48 分类号: G06F9/48
代理公司: 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 代理人: 陆丽莉;何梅生
地址: 230009 安*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明公开了一种针对多处理器系统的迭代式静态任务列表调度方法,其特征是按照以下步骤进行:1设定当前最优任务优先级序列的初始值,对应的静态列表调度长度作为当前最优调度长度的初始值;2从当前最优任务优先级序列得到新的任务优先级序列,如果对应的静态列表调度长度小于当前最优调度长度,则更新当前最优调度长度和当前最优任务优先级序列;3重复执行步骤2,直至执行次数达到指定上限;4对于每个最优任务优先级序列执行步骤1到3;4从所有最优调度长度中选出最小值,作为最终调度结果。本发明在传统静态任务静态列表调度算法的基础上进一步减小调度长度,从而有效提高应用程序执行效率。
搜索关键词: 针对 处理器 系统 迭代式 静态 任务 列表 调度 算法
【主权项】:
1.一种针对多处理器系统的迭代式静态任务列表调度方法,所述多处理器系统在P个处理器上执行N个任务,其特征是按照如下步骤进行:步骤1、定义外循环次数为s;设定外循环次数的阈值为S;定义内循环次数为k;设定内循环次数的阈值为K;步骤2、初始化所述外循环次数s=1;步骤3、在第s次外循环下随机设置任务图的任务优先级序列,从而获得所述N个任务在第s次外循环下的最优任务优先级序列,记为表示所述第s次外循环下的最优任务优先级序列中第m个被调度任务;1≤m≤N;步骤4、以所述第s次外循环下的最优任务优先级序列为任务优先级列表,利用静态任务静态列表调度算法对任务图进行调度,获得所述第s次外循环下的最优调度长度,记为步骤5、初始化所述内循环次数k=1;步骤6、从随机数产生器获得两个随机数i和j,并对换所述第s次外循环下的最优任务优先级序列中第i个被调度任务和第j个被调度任务从而获得第s次外循环下的第k个任务优先级序列,记为表示所述第s次外循环下的第k个任务优先级序列T(s)(k)中第l个被调度任务;1≤i≤N,1≤j≤N,1≤l≤N;步骤7、以所述第s次外循环下的第k个任务优先级序列T(s)(k)为任务优先级列表,利用静态任务静态列表调度算法对任务图进行调度,得到第s次外循环下的第k个调度长度,记为SL(s)(k);步骤8、对所述第s次外循环下的第k个调度长度SL(s)(k)和第s次外循环下的最优调度长度进行比较;若则所述第s次外循环下的最优调度长度和最优任务优先级序列分别赋值为SL(s)(k)和T(s)(k);若所述第s次外循环下的最优调度长度和最优任务优先级序列都保持不变;步骤9、将k+1赋值给k,判断k≤K是否成立;若成立,表示对所述第s次外循环下的最优调度长度尚未完成迭代,返回步骤6执行;否则,执行步骤10;步骤10、将s+1赋值给s,判断s≤S是否成立;若成立则返回步骤3执行;否则,表示S个最优调度长度都已经完成迭代,并执行步骤11;步骤11、从所述的S个最优调度长度中选出最小值作为所述静态任务列表调度算法的调度结果,记为SLbest,即从而完成所述静态任务列表调度算法,并以SLbest衡量所述静态任务列表调度算法的性能高低。
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