[发明专利]基于空间抽样的遥感影像分类结果精度检验方法有效
| 申请号： | 201510626946.3 | 申请日： | 2015-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN105279521B | 公开（公告）日： | 2019-07-05 |
| 发明（设计）人： | 黄冬梅;王振华;刘爽;陈珂;徐首珏 | 申请（专利权）人： | 上海海洋大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海智信专利代理有限公司 31002 | 代理人： | 王洁;郑暄 |
| 地址： | 201306 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于空间抽样的遥感影像分类结果精度检验方法，包括针对所研究区域内遥感影像分类结果的精度检验，设计一种优化方法选择空间上的最佳样本点，该方法充分考虑遥感数据之间的空间相关性，采用Moran’s I量化遥感数据像元之间的距离与相关性之间的关系，从而在研究区域内选择最佳的样本点，在保证检验精度的同时，减少样本冗余，提高检验效率。采用该种结构的基于空间抽样的遥感影像分类结果精度检验方法具有实用性广，检验效率高等优点，适用于大面积遥感影像分类结果的精度检验。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 空间 抽样 遥感 影像 分类 结果 精度 检验 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于空间抽样的遥感影像分类结果精度检验方法，其特征在于，所述的方法包括以下步骤：(1)数据采集模块获取研究区域的遥感影像；(2)数据分析模块对所获取的遥感影像进行样本的布样；(3)数据分析模块采用基于Moran’s I空间布样模型对样本点进行优化，以获取研究区域内的最佳样本点；(4)结果分析模块采用基于误差矩阵的精度检验方法对所述的数据分析模块的结果进行精度检验；所述的步骤(3)，具体包括以下步骤：(3.1)所述的数据分析模块基于Moran’s I空间布样模型，对所述的遥感影像的像元之间的距离与所述的遥感影像的像元之间相关性的关系进行量化以获得像元之间的空间聚类程度；(3.2)所述的数据分析模块选择研究区域内空间聚类程度最高的像元间对应的距离为最佳距离；(3.3)所述的数据分析模块根据所述的最佳距离获取研究区域内的最佳样本点。
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