[发明专利]道路交通污染源智能预测方法及系统有效
| 申请号： | 201510627634.4 | 申请日： | 2015-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN105206056B | 公开（公告）日： | 2017-06-16 |
| 发明（设计）人： | 张矿 | 申请（专利权）人： | 珠海高凌信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G08G1/017 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙)11371 | 代理人： | 冯倩 |
| 地址： | 519000 广东省珠*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种道路交通污染源智能预测方法及系统，属于交通污染和环境监测领域，该方法包括获取第一检测器在第一时间段内采集到的第一交通流信息和车辆标识信息；获取第二检测器在第一时间段内采集到的第二交通流信息；根据所述车辆标识信息和城市在用车辆信息库，统计在第一时间段内行驶于第一类道路的车辆的车辆类型占有比例和各车辆类型排放标准的占有比例；根据第一和第二交通流信息以及城市的路网结构图，得到城市在第一时间段的路网交通流动态信息，并因此预测城市在第二时间段的交通流信息；利用车辆类型占有比例和各车辆类型排放标准的占有比例、车辆排放系数以及城市在第二时间段的交通流信息，计算城市在第二时间段的排放量。 | ||
| 搜索关键词： | 道路交通 污染源 智能 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种道路交通污染源智能预测方法，其特征在于，包括：获取第一检测器在第一时间段内采集到的第一交通流信息以及车辆标识信息，所述第一检测器固定安装于城市的多条第一类道路；获取第二检测器在所述第一时间段内采集到的第二交通流信息，所述第二检测器可移动地置于所述城市的多条第二类道路；根据所述车辆标识信息以及所述城市的在用车辆信息库中的车辆类型以及与各车辆类型对应的排放标准，统计在所述第一时间段内行驶于所述第一类道路的车辆的车辆类型占有比例和各车辆类型排放标准的占有比例；根据所述第一交通流信息、所述第二交通流信息以及所述城市的路网结构图，得到所述城市在所述第一时间段的路网交通流动态信息；根据所述城市在所述第一时间段的路网交通流动态信息预测所述城市在第二时间段的交通流信息，所述第二时间段在时间上晚于所述第一时间段；利用所述车辆类型占有比例和各车辆类型排放标准的占有比例、车辆排放系数以及所述城市在所述第二时间段的交通流信息，计算所述城市在所述第二时间段的排放量。
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