[发明专利]一种基于S‑PCNN与拉普拉斯金字塔的彩色图像融合方法

摘要

本发明提供了一种基于S‑PCNN与拉普拉斯金字塔的彩色图像融合方法，基于简化脉冲耦合网络(S‑PCNN)与拉普兰拉斯金字塔算法提出一种有效的彩色图像融合算法。在HSV彩色空间中，利用S‑PCNN加局部熵对H分量进行特征区域聚类后，基于脉冲震荡频图实现各源图像的H分量融合；利用拉普拉斯金字塔对S、V分量进行对分辨率分解，而后利用不同融合规则对S、V分量进行融合。最后对新的H、S、V分量进行彩色空间逆变换，实现了RGB彩色图像的融合。本发明的实验结果表明，本发明算法无论是在主观视觉效果，还是客观评价标准上都优于其他常用图像融合算法。

主权项

一种基于S‑PCNN与拉普拉斯金字塔的彩色图像融合方法，其特征在于：具体包含下列步骤：A.首先，将已经配准好的RGB彩色图像空间转换到HSV彩色空间；B.利用S‑PCNN对H分量进行特征区域聚类后，用基于脉冲震荡频图实现各源图像的H分量融合；H分量处理过程：先将H分量送入S‑PCNN模型进行迭代，得到点火频图OFG，再对H分量对应的S‑PCNN点火频图OFG进行局部熵计算处理，得到OFG局部熵矩阵作为H分量的特征矩阵，最后对比不同源图像的H分量对应像素局部熵LE的大小，取具有较大的局部熵的像素作为融合像素；C.图像拉普拉斯金字塔分解，其中，S、V分量，利用拉普拉斯金字塔对S、V分量进行对分辨率分解，而后利用不同融合规则对S、V分量进行融合；D.最后对步骤A、B、C得到的新的H、S、V分量进行HSV彩色空间逆变换，最终得到融合后的RGB彩色图像。