[发明专利]基于Gabor滤波器的眼底图像血管自动分割方法

摘要

基于Gabor滤波器的眼底图像血管自动分割方法，在保证分割结果有效性的同时，有效减少了滤波器的方向，实现了滤波器参数以及阈值的自动选取。算法首先在预处理阶段选取血管对比度最优的绿色通道图像，利用20个不同角度的Gabor滤波器对眼底图像血管边缘进行粗提取，然后，以滤波器的最大响应作为血管的粗定位位置，在滤波器参数选择中，本发明引入了优化的ICA算法实现了参数的自动选取，在二值化阈值选择中，在准确率最大原则的基础上实现阈值的自动选择，最后，利用形态学处理后得到的图像掩膜，去除分割边缘假阳性区域，得到血管的最终分割结果。

主权项

基于Gabor滤波器的眼底图像血管自动分割方法，本方法设计了基于Gabor滤波器的眼底图像血管分割算法，在保证分割结果有效性的同时，有效减少了滤波器的方向，实现了滤波器参数以及阈值的自动选取；首先在预处理阶段选取血管对比度最优的绿色通道图像，利用20个不同角度的Gabor滤波器对眼底图像血管边缘进行粗提取，然后，以滤波器的最大响应作为血管的粗定位位置，在滤波器参数选择中，引入优化的ICA(Imperialism competitive algorithm)算法实现了参数的自动选取，在二值化阈值选择中，在准确率最大原则的基础上实现阈值的自动选择，最后，利用形态学处理后得到的图像掩膜，去除分割边缘假阳性区域，得到血管的最终分割结果；其特征在于：本方法的特征在于采取以下步骤，步骤1，原始图像的预处理；步骤2，利用20个间隔为1°的Gabor滤波器去获取血管的边缘信息，以具有最大响应的图像作为血管的粗分割结果；步骤3，利用优化的ICA算法实现Gabor滤波器参数的最优化自动选取；步骤4，利用准确率最大原则的系统研究法决定有效的阈值，对初分割图像进行二值化；步骤5，基于形态学的二值化图像后处理，得到眼底图像血管最终分割结果。