[发明专利]一种人群异常行为与人群密度识别方法有效
| 申请号： | 201510640197.X | 申请日： | 2015-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN105426811B | 公开（公告）日： | 2019-03-15 |
| 发明（设计）人： | 毛亮;陈吉宏;杨焰;汪刚;刘双广 | 申请（专利权）人： | 高新兴科技集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 邱奕才;汪晓东 |
| 地址： | 510530 广东省广*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开一种人群异常行为与人群密度识别方法，包括：计算待检测的视频第i帧和第i+1帧间每个像素点的位移矢量；提取运动区域前景并进行二值化处理，获得二值化后的运动区域前景图像；计算二值化后的运动区域前景图像的每个像素点的位移距离，剔除位移较小的像素点；对于剩余的像素点，求x方向和y方向的二阶微分，得到空间特征点；计算以每个空间特征点为核心的一定规格邻域的沿x轴方向和沿y轴方向的平均位移矢量；对于第i+1帧和第i+2帧视频，重复前面的步骤;计算第i帧至第i+1帧间视频的矢量和第i+1帧至第i+2帧间视频的矢量的差，并进行统计生成全局特征向量；将全局特征向量输入支持向量机训练，分别对人群异常和人群密度进行分类训练。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 人群 异常 行为 密度 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种人群异常行为与人群密度识别方法，其特征在于，包括：S1.计算待检测的视频第i帧和第i+1帧间每个像素点的位移矢量；S2.提取运动区域前景并进行二值化处理，获得二值化后的运动区域前景图像；S3.计算二值化后的运动区域前景图像的每个像素点的位移距离，剔除位移最小的像素点；S4.对于剩余的像素点，求x方向和y方向的二阶微分，得到空间特征点；S5.计算以每个空间特征点为核心的一定规格邻域的沿x轴方向和沿y轴方向的平均位移矢量；S6.对于第i+1帧和第i+2帧视频，重复步骤S1至S5；S7.计算第i帧至第i+1帧间视频的位移矢量和第i+1帧至第i+2帧间视频的位移矢量的差，并进行统计生成全局特征向量；S8.将全局特征向量输入支持向量机训练，分别对人群异常和人群密度进行分类训练，以实现对人群密度和人群异常的同时识别。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于高新兴科技集团股份有限公司，未经高新兴科技集团股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201510640197.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种避免投影仪强光照射智能系统和方法
- 下一篇：移动数据终端
