[发明专利]基于异常工况识别的电网设备状态预警平台有效
申请号: | 201510640872.9 | 申请日: | 2015-09-29 |
公开(公告)号: | CN105160604B | 公开(公告)日: | 2017-02-01 |
发明(设计)人: | 杜双育;高雅;王红斌;范颖;吴昊;耿大庆;吴芳慈 | 申请(专利权)人: | 广东电网有限责任公司电力科学研究院 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 广州知友专利商标代理有限公司44104 | 代理人: | 周克佑 |
地址: | 510080 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于异常工况识别的电网设备状态预警平台,其特征在于该平台包括如下模块数据接口模块、数据预处理模块、设备状态越限分析模块、设备异常运行工况识别模块、状态预警模块。本发明的电网设备状态预警平台从提升设备运行数据分析应用水平出发,研究设备越限分析、异常工况识别方法,实现科学判断设备状态的变化,并研究异常运行工况的识别,提升电网运行数据分析应用水平。 | ||
搜索关键词: | 基于 异常 工况 识别 电网 设备 状态 预警 平台 | ||
【主权项】:
一种基于异常工况识别的电网设备状态预警平台,其特征在于:该平台包括如下模块:数据接口模块、数据预处理模块、设备状态越限分析模块、设备异常运行工况识别模块、状态预警模块;其中,所述数据接口模块通过规范化接口从其他系统接入设备各类运行数据;所述数据预处理模块对设备各类运行数据分别建立对应的数据预处理策略,包括数据合理性检查策略、数据插补策略,实现对设备各类运行数据的缺失、错误情况自动进行校正,保障设备各类运行数据的完整性;所述设备状态越限分析模块对设备各类运行数据分别设置对应的阈值,在设备各类运行数据超过阈值时,实现数据越限自动判别;所述设备异常运行工况识别模块选取设备典型异常运行数据作为训练样本,建立设备异常运行工况神经网络识别模型,利用设备异常运行工况神经网络识别模型,判断设备当前的运行工况,实现异常工况识别;所述设备状态越限分析模块和所述异常工况识别模块输出设备越限结果、所述设备异常工况识别模块输出异常工况结果至状态预警模块,实现基于运行数据分析的设备综合预警。
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G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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