[发明专利]一种基于AR谱分形的海面微弱雷达目标检测方法

摘要

本发明公开了一种基于AR谱分形的海面微弱雷达目标检测方法，其主要思路为：其实现步骤是：设定海杂波回波时间序列为X，并采用Yule-walker方程法估计海杂波的AR谱序列S，再利用随机游走模型对海杂波的AR谱序列S进行分形特性判定；然后计算第m个抽取间隔的结构函数F(m)的AR谱Hurst指数，进而得到M个抽取间隔的海杂波的AR谱优化序列s的AR谱Hurst指数，并将其作为统计检验量，采用非参量恒虚警检测的方法进行雷达目标检测，有效解决雷达低信杂比条件下，使用传统检测算法性能较差的问题，而且本发明的检测性能优于已有的分形检测算法和传统的恒虚警检测算法，提高了低信杂比条件下微弱雷达目标的检测性能。

主权项

一种基于AR谱分形的海面微弱雷达目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，设定海杂波回波时间序列为X，并采用Yule‑walker方程法估计海杂波AR谱S(f)，进而得到海杂波AR谱序列S；步骤2，根据海杂波AR谱序列S，计算得到海杂波AR谱优化序列s，进而得到海杂波AR谱优化序列s的前n个时刻的部分和序列y(n)；其中，n≤N,N表示海杂波的AR谱序列S的总长度，N也表示设定的海杂波回波时间序列X的总长度；步骤3，设定海杂波的AR谱优化序列s的前n个时刻的部分和序列y(n)的抽取间隔总个数为M，并计算第m个抽取间隔对应的海杂波AR谱优化序列s的前m+n个时刻的部分和序列y(n+m)的AR谱Hurst指数；其中，m∈{1,2,…,M}，M表示设定的海杂波的AR谱优化序列s的前n个时刻的部分和序列y(n)的抽取间隔总个数；步骤4，根据第m个抽取间隔对应的海杂波AR谱优化序列s的前m+n个时刻的部分和序列y(n+m)的AR谱Hurst指数，计算得到M个抽取间隔各自对应的M个海杂波AR谱优化序列s的AR谱Hurst指数H¹_AR～H^M_AR，并据此设计恒虚警检测器，设定虚警率，根据广义符号检验法完成雷达目标检测。