[发明专利]基于主成分分析的空中交通管制员疲劳检测方法、装置和系统

摘要

本发明提供一种空中交通管制员疲劳检测方法、装置和系统，所述方法包括：步骤1，接收实时音视频全数据采集装置获取的管制席位视频监控数据和陆空通话数据；步骤2，对所述管制席位视频监控数据和陆空通话数据进行检测分析，得到管制员疲劳指标检测数据；步骤3，利用管制员疲劳指标检测数据进行主成分分析，确定主成分后，计算当前时刻管制员疲劳度指数，若超出一定范围，则触发告警。该疲劳检测方法、装置和系统，集成了面部和语音特征，能够应用于空中交通管制领域，具有较强的实用性和可操作性。

主权项

1.一种空中交通管制员疲劳检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，接收管制席位实时音视频全数据采集平台获取的管制席位视频监控数据和陆空通话数据；步骤2，对所述管制席位视频监控数据和陆空通话数据进行检测分析，得到管制员疲劳指标检测数据，包括8项指标，分别为PERCLOS值、平均闭眼时长、打哈欠频率、信道占用率、通话次数、平均音频、平均音强和扇区陆空通话关键词出现率；具体包括：通过管制席位视频监控数据对管制员进行面部表情特征的计算统计，分析得出PERCLOS值、平均闭眼时长和打哈欠频率的指标统计数据，对管制席位实时音视频全数据采集平台采集和处理的陆空通话数据进行检测分析得到：信道占用率、通话次数、平均音频、平均音强、扇区陆空通话关键词出现率；步骤3，利用管制员疲劳指标检测数据进行主成分分析，确定主成分后，计算当前时刻管制员疲劳度指数。