[发明专利]一种基于自学习方式的关系型数据库查询性能优化方法

摘要

一种基于自学习方式的关系型数据库查询性能优化方法。其包括规则匹配、优化预判、结果预测、执行反馈、结果分析和记录日志等阶段。本发明提供的基于自学习方式的关系型数据库查询性能优化方法的效果：本发明提供的优化方法在通过一段时间学习后，可以逐步提高数据库查询语句的执行效率，使信息系统性能增加。如果能够每个查询语句节省0.1秒，一天假设有10万条查询语句可优化，则可节省166分钟的运算时间，而对于前台的业务人员，工作效率也随之提升。

主权项

1.一种基于自学习方式的关系型数据库查询性能优化方法，其特征在于：所述的基于自学习方式的关系型数据库查询性能优化方法包括按顺序执行的下列步骤：步骤一，规则匹配的S01阶段：首先在系统中录入初始的优化规则、优化方向和优化步骤而进行系统初始部署，之后系统读取到一条查询语句后，进行语句分析，并查看现有优化规则是否适用，如果适用，直接优化，如果不适用，则进入下一阶段；步骤二，优化预判的S02阶段：分析该语句及可优化方向，进行优化预判，并优化该语句；步骤三，结果预测的S03阶段：对上述优化语句进行结果预测而得到预测结果；步骤四，执行反馈的S04阶段：执行上述优化语句，并反馈结果；步骤五，结果分析的S05阶段：将上述执行结果与步骤三得到的预测结果进行对比，如果对比结果是该语句达到预测结果，则学习此规则，即将此条语句的优化条件和优化方式记录在优化库中，方便下次遇到相同规则语句时进行优化；如果未达到预测结果，则舍弃此规则，即不记录在优化库中，只记录执行日志；步骤六，记录日志的S06阶段：将本次学习过程中的数据记录日志，以供下次语句查询使用。