[发明专利]一种基于交互多模型算法的电力负荷在线建模方法

摘要

本发明公开一种基于交互多模型算法的电力负荷在线建模方法，引入电压变化量和功率，建立描述它们关系的不同电力负荷子模型:CV模型、CA模型与Singer模型，以全面覆盖电力负荷特性的变化空间；应用交互多模型算法计算各个电力负荷子模型在每一时刻的后验概率，然后依概率将这些子模型折算为标准的电力负荷模型。解决了传统电力负荷建模面临的时效性、准确性；实现实时跟踪电力负荷特性的变化情况，提高电力仿真分析的精度，保障电网在电压或频率出现扰动等紧急情况下的自愈能力。

主权项

一种基于交互多模型算法的电力负荷在线建模方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S10，采集包括负荷功率和母线电压的电力负荷数据，构建包括至少两个电力负荷子模型的电力负荷子模型集，所述各电力负荷子模型是关于负荷功率和母线电压变化量的状态矢量，所述负荷功率及母线电压是关于整数时刻k的函数，母线电压变化量是相邻时刻母线电压的差值；步骤S20，k‑1时刻的各个电力负荷子模型的输出状态矢量和协方差分别按照各个电力负荷子模型间的输入混合概率进行交互综合后，获得各个电力负荷子模型k时刻的输入状态向量和协方差；步骤S30，将各个电力负荷子模型k时刻的输入状态矢量和协方差作为滤波输入，选择卡尔曼滤波器追踪各个电力负荷子模型k时刻的动态特性，所述动态特性包括k时刻的输出状态矢量和协方差；步骤S40，将各个电力负荷子模型的概率进行更新，以获取k时刻各个电力负荷子模型与实际模型匹配的后验概率，所述后验概率描述电力负荷特性的在线变化情况；步骤S50，将步骤S30所得各个电力负荷子模型的k时刻输出状态矢量和k时刻协方差，根据k时刻的后验概率进行融合，得到k时刻系统的输出状态矢量及协方差，输出状态矢量中的功率即为在线综合负荷模型k时刻的功率输出。