[发明专利]用户行为自学习空调系统及其控制方法

摘要

本发明公开了一种用户行为自学习空调系统及其控制方法，用户行为自学习空调系统包括至少一个空调器、通信装置、通过通信装置与每个空调器进行通信的智能控制装置，智能控制装置包括信息采集模块、信息处理模块和行为预测模块，控制方法包括以下步骤：信息采集模块实时采集用户对每个空调器的控制信息以形成用户行为数据库；信息处理模块对用户行为数据库进行分析和处理以获取用户行为规律，并根据用户行为规律生成用户行为模型；行为预测模块根据用户行为模型预测用户对每个空调器的控制行为以生成相应控制参数，以根据相应控制参数控制对应的空调器。由此，通过不断学习自动优化用户行为规律，可有效预测用户行为，并智能地控制空调器。

主权项

1.一种用户行为自学习空调系统的控制方法，其特征在于，所述用户行为自学习空调系统包括至少一个空调器、通信装置、通过所述通信装置与每个空调器进行通信的智能控制装置，所述智能控制装置包括信息采集模块、信息处理模块和行为预测模块，所述控制方法包括以下步骤：所述信息采集模块实时采集用户对每个空调器的控制信息以形成用户行为数据库；所述信息处理模块对所述用户行为数据库进行分析和处理以获取用户行为规律，并根据所述用户行为规律生成用户行为模型，其中，所述用户行为模型包括每个空调器运行的时间段、每个空调器在各个时间段的运行参数和每个空调器在各个时间段的使用概率；所述行为预测模块根据所述用户行为模型预测所述用户对每个空调器的控制行为以生成相应控制参数，以根据所述相应控制参数控制对应的空调器；其中，所述行为预测模块根据所述用户行为模型预测所述用户对每个空调器的控制行为以生成相应控制参数，包括：所述行为预测模块根据所述用户行为模型和当前所处时间段计算当前时间段每个空调器的使用概率，并对当前时间段每个空调器的使用概率进行判断；如果当前时间段任意一个空调器的使用概率大于或等于预设的开机阈值，所述行为预测模块则生成控制该空调器开机的控制参数；如果当前时间段任意一个空调器的使用概率小于或等于预设的关机阈值，所述行为预测模块则生成控制该空调器关机的控制参数。