[发明专利]一种基于神经网络的数据处理方法和装置在审
| 申请号： | 201510648699.7 | 申请日： | 2015-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN106570559A | 公开（公告）日： | 2017-04-19 |
| 发明（设计）人： | 赵永科 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/02 | 分类号： | G06N3/02 |
| 代理公司： | 上海百一领御专利代理事务所(普通合伙)31243 | 代理人： | 陈贞健,周建华 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本申请的目的是一种基于神经网络的数据处理方法和装置，其中，所述方法包括将神经网络的单精度浮点类型数据进行精度转换；对经过所述精度转换形成的低精度浮点类型数据进行神经网络计算。与现有技术相比，本申请提供的基于神经网络的数据处理方法和装置，利用降低精度的方式解决存储量大的问题，可以节省模型占用内存空间，使相同的硬件配置可以运行更大的模型；可以节省数据集占用内存或硬盘空间；当模型部署在集群上时，可以有效降低同步时需要的网络带宽，有效降低通信开销，提高整体性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 数据处理 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于神经网络的数据处理方法，其中，所述方法包括：将神经网络的单精度浮点类型数据进行精度转换；对经过所述精度转换形成的低精度浮点类型数据进行神经网络计算。
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