[发明专利]基于支持向量机算法的合金钢疲劳极限检测方法及其系统在审
| 申请号： | 201510650168.1 | 申请日： | 2015-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN105300819A | 公开（公告）日： | 2016-02-03 |
| 发明（设计）人： | 吴峰崎;刘龙;姚文庆 | 申请（专利权）人： | 上海市特种设备监督检验技术研究院 |
| 主分类号： | G01N3/32 | 分类号： | G01N3/32 |
| 代理公司： | 上海胜康律师事务所 31263 | 代理人： | 张坚 |
| 地址： | 200333 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种基于支持向量机算法的合金钢疲劳极限检测方法，包括：以多种合金钢的常规机械性能参数作为训练样本集的输入参数，以所述多种合金钢对应的疲劳极限值作为输出参数，建立训练样本集；将所述训练样本集输入到支持向量机算法中，建立基于支持向量机算法的疲劳极限计算模型；将待测合金钢的常规机械性能参数进行归一化预处理；将所述待测合金钢归一化预处理后的常规机械性能参数输入所述疲劳极限计算模型，获得该待测合金钢的疲劳极限值。本发明利用较少的合金钢疲劳性能数据，不需进行材料疲劳实验即可得到疲劳极限，能够取得精度较高的效果，节省大量的试验费用和时间，本发明对于计算合金钢的疲劳寿命具有重要的理论意义和实际应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 支持 向量 算法 合金钢 疲劳极限 检测 方法 及其 系统 | ||
【主权项】：
一种基于支持向量机算法的合金钢疲劳极限检测方法，其特征在于，包括：以多种合金钢的常规机械性能参数作为训练样本集的输入参数，以所述多种合金钢对应的疲劳极限值作为输出参数，建立训练样本集；将所述训练样本集输入到支持向量机算法中，建立基于支持向量机算法的疲劳极限计算模型；将待测合金钢的常规机械性能参数进行归一化预处理；将所述待测合金钢归一化预处理后的常规机械性能参数输入所述疲劳极限计算模型，获得该待测合金钢的疲劳极限值。
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