[发明专利]一种可见光遥感图像信息提取性能变化检测方法

摘要

一种可见光遥感图像信息提取性能变化检测方法，首先计算可见光遥感图像处理前后的NIIRS值，进而得到NIIRS的保持率CR_NIIRS，然后计算可见光遥感图像处理前后图像的分块标准方差值BSV，进而得到BSV的保持率CR_BSV，最后使用NIIRS的保持率CR_NIIRS、BSV的保持率CR_BSV得到综合信息保持率CR_CI，以此来检测信息提取性能。本发明通过计算综合信息保持率CR_CI，解决了现有技术检测面向定量化应用的遥感图像信息提取性能时适用性不强和成像链路中某一环节对图像信息提取性能的影响敏感度不高两个问题，能够兼顾图像质量和图像保真度，在信息提取性能变化检测时具有更高的稳定性和敏锐性。

主权项

1.一种可见光遥感图像信息提取性能变化检测方法，其特征在于包括如下步骤：(1)计算可见光遥感图像处理前的国家图像解译度分级标准等级值并记为NIIRS1，可见光遥感图像处理后的国家图像解译度分级标准等级值并记为NIIRS2，其中，可见光遥感图像为M像元*N像元图像，M、N为正整数；(2)计算可见光遥感图像处理前后图像的国家图像解译度分级标准等级值的保持率CR_NIIRS为CR_NIIRS＝1‑(NIIRS1‑NIIRS2)/NIIRS1；(3)计算可见光遥感图像处理前图像的分块标准方差值，并记为BSV1，可见光遥感图像处理后图像的分块标准方差值，并记为BSV2；(4)计算可见光遥感图像处理前后图像的图像分块标准方差的保持率CR_BSV为CR_BSV＝1‑(BSV1‑BSV2)/BSV1；(5)使用可见光遥感图像处理前后图像的国家图像解译度分级标准等级值的保持率和图像分块标准方差的保持率得到综合信息保持率CR_CI为CR_CI＝CR_NIIRS*CR_BSV；(6)使用步骤(1)‑步骤(5)分别计算两个可见光遥感图像处理后图像的综合信息保持率CR_CI，并对比，如果两者相等，则两个可见光遥感图像处理后图像的信息提取性能没有变化，如果两者不相等，则两个可见光遥感图像处理后图像的信息提取性能产生变化。