[发明专利]一种基于融合DKPCA-FDA的聚合釜故障诊断方法

摘要

一种基于融合DKPCA-FDA的聚合釜故障诊断方法，涉及一种聚合釜故障诊断方法，该方法针对聚氯乙烯聚合（PVC）生产过程中故障种类较多、类型复杂等特点，提出了一种基于融合DKPCA-FDA的故障诊断方法。采用核主元分析和动态核主元分析算法分别对PVC聚合过程进行故障诊断，同时采用FDA方法对故障数据进行进一步分离。仿真研究结果显示，动态核主元分析对PVC聚合过程的故障诊断有较好的诊断精度，FDA可以进一步实现故障分离，可以对实际的PVC聚合生产过程中的故障进行监测。

主权项

一种基于融合DKPCA‑FDA的聚合釜故障诊断方法，其特征在于，所诉方法包括以下步骤：步骤一：采集数据，采集过程中相关变量的数据，对于每个故障，产生两组数据，即训练数据和实时工况数据；训练数据用于建立控制限，实时工况数据用于在线监测；并对数据进行标准化处理；步骤二：构造增广矩阵，求出正常数据下的动态核主元以及在线所采集的数据的动态核主元；步骤三：计算出正常数据下的霍特林HotellingT²和平方预测误差SPE统计量的控制限；步骤四：在线计算数据的霍特林HotellingT²和SPE，并与正常状态下的控制限比较，得出故障诊断结果；步骤五：用FDA方法对DKPCA检测出的故障数据进行进一步分类，以确保迅速的找出故障原因。