[发明专利]一种基于大数据进行情感识别及预测的信息推送服务系统

摘要

本发明提供了一种基于大数据进行情感识别及预测的信息推送服务系统，包括生理信号采集模块、客户端、云端服务器和云端数据中心；生理信号采集模块用来采集个人生理信号原始数据，客户端的非生理信息采集模块用来采集个人非生理信息数据，所述客户端、所述云端服务器及所述云端数据中心用来接收、存储数据及信息推送。该系统结合用户情感大数据，通过对个人生理信号数据和非生理信息进行处理和分析，按照个人情绪、感情状态分类和预测，将分类和预测结果通过互联网推送到个人客户端软件中，实现高效、精准的信息推送服务。

主权项

一种基于大数据进行情感识别及预测的信息推送服务系统，其特征在于，包括生理信号采集模块、指令发送模块、非生理信息采集模块、信号转换模块、信号处理模块、数据存储模块、云端服务器和云端数据中心；所述指令发送模块用于向所述生理信号采集模块发送信号采集指令；所述生理信号采集模块用于接收信号采集指令并采集个人生理信号原始数据，通过网络协议将所述个人生理信号原始数据发送至所述信号转换模块和所述信号处理模块；所述信号转换模块用于将所述个人生理信号原始数据存储到二进制文件后发送至所述云端数据中心；所述信号处理模块用于将所述个人生理信号原始数据的工频噪音干扰进行滤除，基于所述个人生理信号原始数据的传统特征、矩特征、瞬时频率和局部震荡特征、非线性特征以及时域局部尺度特征提取所述个人生理信号原始数据的情感特征作为个人生理信号初始数据，并将所述个人生理信号初始数据发送至所述云端服务器；所述非生理信息采集模块用于采集个人非生理信息数据并将其存储至所述数据存储模块；所述数据存储模块用于存储不同时间长度的个人非生理信息数据，并将其发送至所述云端服务器；所述云端服务器用于接收所述个人生理信号初始数据和所述个人非生理信息数据，并对所述个人生理信号初始数据建立情感识别模型进行情感分类，对所述个人非生理信息数据采用决策树和Naive Bayes算法进行情感分类，最后基于粗糙集理论对两者的分类结果进行归并，得到个人初始情感状态结果以及包含有个人生理信号初始数据和个人非生理信息数据的多维度数据表集，并将多维度数据表集发送至所述云端数据中心，同时将个人初始情感状态结果通过互联网推送到所述非生理信息采集模块中；所述云端数据中心用于归类和保存所述个人生理信号原始数据和所述多维度数据表集，以备数据挖掘。