[发明专利]基于行为识别的车载智能提醒方法及系统有效
申请号: | 201510652601.5 | 申请日: | 2015-10-10 |
公开(公告)号: | CN106570444B | 公开(公告)日: | 2019-04-12 |
发明(设计)人: | 张红卫;桂天宜;薛涛 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人: | 蒋雅洁;张颖玲 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明提供一种基于行为识别的车载智能提醒方法及系统,所述方法包括以下步骤:获取车载监控的视频流;对所述视频流进行人脸识别并判断所述视频流属于驾驶员还是乘客;对视频流进行行为识别并判断所述视频流的行为特征是否属于异常行为,在判断所述视频流的行为特征属于异常行为的情况下向驾驶员或乘客发出提醒。本发明通过智能行为识别实现了分别对乘客和驾驶员的不良行为进行监控和提醒,实时性强,及时防止可能的交通事故的发生,提升了驾驶的安全性。 | ||
搜索关键词: | 基于 行为 识别 车载 智能 提醒 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.一种基于行为识别的车载智能提醒方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:获取车载监控的视频流;对所述视频流进行人脸识别并判断所述视频流属于驾驶员还是乘客;对视频流进行行为识别并判断所述视频流的行为特征是否属于异常行为,在判断所述视频流的行为特征属于异常行为的情况下向驾驶员或乘客发出提醒;其中,所述对所述视频流进行人脸识别并判断出所述视频流属于驾驶员还是乘客的步骤具体包括:搜索视频图像中不同的位置及不同尺度,生成多个识别候选区域;对于每一识别候选区域提取像素对比特征;将提取到的像素对比特征输入到训练化的级联决策树分类器,通过所述级联决策树分类器判断该识别候选区域是否为人脸区域;根据所述人脸区域在视频图像的位置及人脸区域的大小判断所述视频流属于驾驶员还是乘客。
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