[发明专利]一种菜籽油品质的近红外检测方法及应用

摘要

本发明属于油脂分析技术领域，具体涉及一种菜籽油品质的近红外检测方法及应用。包括以下步骤：收集菜籽油样品、对菜籽油样品进行理化测试、对菜籽油样品进行近红外扫描、对所得的吸光值进行异常样本剔除和样品集划分、预处理、对得到的预处理吸光值分析，筛选得到近红外光谱特征波长；通过逐步回归法建立菜籽油品质的预测模型为等步骤。本发明获得的信息直观可靠，确定了菜籽油品质的特征波长，且特征波长数量少，运用特征波长建立模型的分析方法，提高模型的精度。在相同预测精度的情况下，本发明的预测速度快，同时本发明建立的菜籽油分析比较全面，易于推广使用。

主权项

一种菜籽油品质的近红外检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：1)收集菜籽油样品；2)对所述步骤1)收集的菜籽油样品进行理化指标测试，得到理化指标测试值，记为y_mj，其中：m是第m个指标，m＝1,2,3，…，13；当m＝1时记为棕榈酸含量，m＝2时记为亚油酸含量，m＝3时记为油酸含量，m＝4时记为亚麻酸含量，m＝5时记为硬脂酸含量，m＝6时记为花生一烯酸含量，m＝7时记为芥酸含量，m＝8时记为酸价，m＝9时记为过氧化值，m＝10时记为碘价，m＝11时记为色泽黄值，m＝12时记为色泽红值，m＝13时记为黏度；j为第j个样品，共n个样品，n≥90；3)对所述步骤1)收集的菜籽油样品进行近红外扫描，得到吸光值为Xij，其中i表示波长数值；4)异常样本剔除和样品集划分：对所述步骤2)得到的菜籽油理化指标测试值y_mj和所述步骤3)得到的吸光值Xij采用学生残差法将检测出来的异常样本剔除掉后，采用Kennard‑Stone法将样品集划分为校正集和验证集；5)吸光值预处理：对所述步骤4)校正集吸光值进行预处理，得到校正集预处理吸光值A_ij；6)筛选近红外光谱特征波长：采用逐步回归法对步骤2)得到的理化指标y_mj和步骤5)得到的校正集预处理吸光值A_ij进行分析，筛选得到菜籽油品质的近红外光谱特征波长；7)建立菜籽油品质预测模型：采用多元线性回归法对步骤2)得到的理化指标y_mj和步骤5)得到的近红外光谱特征波长的预处理吸光值A_ij进行分析，建立菜籽油品质的预测模型为Z_m＝b_m+∑a_miXi，其中Z_m为菜籽油品质的近红外检测值，Xi为A_ij中第j个样品的吸光值，b_m、a_mi为回归系数；8)预测模型的验证：将所述步骤4)划分出的样品验证集按照所述步骤5)方法进行预处理，得到验证集预处理吸光值，代入所述步骤7)的预测模型，得到菜籽油品质指标预测值，与所述步骤2)该样品理化指标测试值进行比对，得到模型预测的精确度；9)近红外指纹波长的确定：完成菜籽油品质的检测。