[发明专利]一种基于凭证摘要文本的孤立点检测方法及系统有效

专利信息
申请号: 201510654541.0 申请日: 2015-10-10
公开(公告)号: CN105159886B 公开(公告)日: 2016-10-12
发明(设计)人: 孙世奇;邱国峰;李磊;金昌铉;程俊春;邓志勇;李勇 申请(专利权)人: 广东卓维网络有限公司;中国南方电网有限责任公司
主分类号: G06F17/27 分类号: G06F17/27;G06F17/30
代理公司: 深圳市盈方知识产权事务所(普通合伙) 44303 代理人: 周才淇;刘杰
地址: 528200 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开一种基于凭证摘要文本的孤立点检测方法,其中,包括如下步骤:审计财务数据的采集和整理;凭证摘要文本的挖掘和分析;孤立点检测规则的定义与检测模型的建立;孤立点的检测、分析和审计延伸。本发明通过对财务数据源,尤其是凭证摘要文本数据的挖掘和分析,形成两级分类表,在检测规则的指导下进行孤立点检测,并对产生的孤立点进行分析和处理。这种检测方法高效,而且能持续有效地检测出孤立点,使审计人员获得更多审计线索,有利于审计工作的顺利进行。旨在解决现有审计数据的孤立点挖掘、分析方法存在的审计效率低、工作量大、遗漏风险大、十分依赖审计人员的经验和技能的技术问题。
搜索关键词: 一种 基于 凭证 摘要 文本 孤立 检测 方法 系统
【主权项】:
一种基于凭证摘要文本的孤立点检测方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤S1:审计财务数据的采集和整理;步骤S2:凭证摘要文本的挖掘和分析;步骤S3:孤立点检测规则的定义与检测模型的建立;步骤S4:孤立点的检测、分析和审计延伸;所述步骤S2包括如下步骤:步骤S21:对凭证摘要文本进行特征抽取;步骤S22:将抽出的特征按出现的频率和权重排序;步骤S23:选取若干个关键特征用于表示该凭证文本;步骤S24:依据特征所代表的凭证文本类型进行分类,形成一级分类表;所述步骤S3包括如下步骤:步骤S31:根据一级分类表和凭证摘要文本的非关键特征建立二级分类表,所述二级分类表是对一级分类表的细分;步骤S32:定义非结构化数据的检测规则,并设定相应阈值;步骤S33:定义结构化数据的检测规则,并设定相应阈值。
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