[发明专利]一种业务对象的推荐方法和装置在审
申请号: | 201510657556.2 | 申请日: | 2015-10-13 |
公开(公告)号: | CN106570031A | 公开(公告)日: | 2017-04-19 |
发明(设计)人: | 吴黎霞 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司11319 | 代理人: | 赵娟 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 本申请实施例提供了一种业务对象的推荐方法和装置,所述方法包括获取用户信息与业务对象之间的最终相关数据;采用所述最终相关数据计算业务对象之间的相似度;按照所述业务对象之间的相似度推荐业务对象;其中,所述用户信息与业务对象之间的最终相关数据通过如下方式生成获取用户信息与业务对象之间的交互行为数据;所述业务对象具有对应的业务特征数据;依据所述交互行为数据,生成所述用户信息与业务对象之间的初始相关数据;采用所述业务特征数据将所述业务对象分成业务对象簇;依据所述业务对象簇和所述初始相关数据,生成所述用户信息与业务对象之间的最终相关数据。本申请实施例解决了交互行为数据稀疏带来的推荐不准确等其他问题。 | ||
搜索关键词: | 一种 业务 对象 推荐 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种业务对象的推荐方法,其特征在于,包括:获取用户信息与业务对象之间的最终相关数据;采用所述最终相关数据计算业务对象之间的相似度;按照所述业务对象之间的相似度推荐业务对象;其中,所述用户信息与业务对象之间的最终相关数据通过如下方式生成:获取用户信息与业务对象之间的交互行为数据;所述业务对象具有对应的业务特征数据;依据所述交互行为数据,生成所述用户信息与业务对象之间的初始相关数据;采用所述业务特征数据将所述业务对象分成业务对象簇;依据所述业务对象簇和所述初始相关数据,生成所述用户信息与业务对象之间的最终相关数据。
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