[发明专利]基于场景化数据的个性化推荐方法及装置在审
| 申请号： | 201510657668.8 | 申请日： | 2015-10-13 |
| 公开（公告）号： | CN106570033A | 公开（公告）日： | 2017-04-19 |
| 发明（设计）人： | 叶椿建;李平;刘春河;张晨 | 申请（专利权）人： | 赤子城网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京英特普罗知识产权代理有限公司11015 | 代理人： | 齐永红 |
| 地址： | 100027 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供的基于场景化数据的个性化推荐方法及装置，通过开启移动终端的定位服务；搜集一预设时间内移动终端的位置变化信息；根据位置变化信息分析使用移动终端的用户的行为特征；根据行为特征对用户添加多个表示用户行为特征的标签；筛选出符合标签的应用或服务；根据一预设时间向用户推送筛选出的应用或服务等步骤，基于用户位置变化信息等场景化数据，分析获得符合该用户行为特征的应用或服务的个性化推荐，可以大大提高推送应用或服务的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 场景 数据 个性化 推荐 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于场景化数据的个性化推荐方法，其特征在于，其包括以下步骤：步骤S01，开启移动终端的定位服务；步骤S02，搜集一预设时间内所述移动终端的位置变化信息；步骤S03，根据所述位置变化信息分析使用所述移动终端的用户的行为特征；步骤S04，根据所述行为特征对所述用户添加多个表示用户行为特征的标签；步骤S05，筛选出符合所述标签的应用或服务；步骤S06，根据一预设时间向所述用户推送筛选出的应用或服务。
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