[发明专利]一种基于粒子群算法的电量组合预测方法

摘要

一种基于粒子群算法的电量组合预测方法。其包括选取若干种相互独立且考虑不同影响因素的单一电量预测模型；分别赋予相应的权重，建立电量组合预测模型；利用若干种单一电量预测模型对历史年份的电量进行预测，形成包含若干种预测电量和实际用电量的样本；通过粒子群算法对电量组合预测模型进行拟合而得到最优电量组合预测模型；利用最优电量组合预测模型对目标年电量进行预测。本发明效果：克服了单一预测模型考虑影响因素少和传统算法无法求解最优权重的问题，可得到较准确的预测模型，提高了电量预测的精度，能够为电力系统规划、电网运营以及交易管理工作提供很好的指导。

主权项

一种基于粒子群算法的电量组合预测方法，其特征在于：所述的基于粒子群算法的电量组合预测方法包括按顺序执行的下列步骤：步骤1)选取若干种相互独立且考虑不同影响因素的单一电量预测模型，分别记为f_i(i＝1,2…k)；步骤2)针对步骤1)中选取的若干种预测模型，分别赋予相应的权重w_i(i＝1,2…k)，建立起电量组合预测模型；步骤3)利用步骤1)中选取的若干种单一电量预测模型对历史年份的电量进行预测，并将预测电量与实际用电量进行记录，形成包含若干种预测电量和实际用电量的样本；步骤4)利用步骤3)中形成的样本，以权重w_i(i＝1,2…k)作为优化变量，通过粒子群算法对步骤2)中建立的电量组合预测模型进行拟合，选取拟合度最佳的方程作为最优电量组合预测模型；步骤5)利用步骤4)中得到的最优电量组合预测模型对目标年电量进行预测。