[发明专利]一种工业过程微小故障的检测和分离方法及其监测系统在审
| 申请号： | 201510661060.2 | 申请日： | 2015-10-14 |
| 公开（公告）号： | CN105259895A | 公开（公告）日： | 2016-01-20 |
| 发明（设计）人： | 周东华;纪洪泉;何潇;卢晓 | 申请（专利权）人： | 山东科技大学 |
| 主分类号： | G05B23/02 | 分类号： | G05B23/02 |
| 代理公司： | 济南舜源专利事务所有限公司 37205 | 代理人： | 朱玉建 |
| 地址： | 266590 山东省青*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种工业过程微小故障的检测和分离方法及其监测系统。本发明方法包括步骤：采集工业过程正常工况下的传感器数据作为训练数据，并建立该训练数据的主元分析模型；给定合适的滑动时间窗口宽度，计算训练数据中每个样本的每个变量具有的改进重构贡献值；确定每个变量的改进重构贡献的控制限；采集实时工况下的传感器数据作为测试数据；计算测试数据中每个变量的改进重构贡献，并与上述相应的控制限进行比较，对测试数据进行故障分析；若故障分析的结果为有故障发生，则将具有最大改进重构贡献值的变量确定为故障变量，实现故障分离。与现有技术相比，本发明方法无需工业过程的数学模型，并可以同时实现工业过程微小故障的检测和分离。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 工业 过程 微小 故障 检测 分离 方法 及其 监测 系统 | ||
【主权项】：
一种工业过程微小故障的检测和分离方法，其特征在于，包括如下步骤：a采集工业过程正常工况下的一段传感器测量数据作为训练数据集，并建立该训练数据集的主元分析模型；b给定合适的滑动时间窗口宽度，计算训练数据集中每个样本的每个变量具有的改进重构贡献值；c确定每个变量的改进重构贡献的控制限；d采集工业过程实时工况下的传感器测量数据作为测试数据，测试数据中的测量变量与步骤a中训练数据集的测量变量相对应；e计算测试数据中每个变量的改进重构贡献，并与步骤c中相对应的控制限进行比较，对所述测试数据进行故障分析；f若步骤e中故障分析的结果为有故障发生，则将具有最大改进重构贡献值的变量确定为故障变量，以实现故障分离。
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