[发明专利]一种建筑物震害分析方法有效
申请号: | 201510662094.3 | 申请日: | 2015-10-14 |
公开(公告)号: | CN105243276A | 公开(公告)日: | 2016-01-13 |
发明(设计)人: | 焦其松;张景发;蒋洪波;李强;王珊珊 | 申请(专利权)人: | 中国地震局地壳应力研究所 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00;E04B1/98 |
代理公司: | 北京市盛峰律师事务所 11337 | 代理人: | 于国富 |
地址: | 10008*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种建筑物震害分析方法,涉及地震灾害评估领域。该方法:设定等高采样间隔,提取建筑物不同高度上的点云集合,然后利用凸包算法获取等高截面轮廓线,将建筑物的三维点云转化为二维等高多边形序列;提取建筑物的形状离散参数,并计算的建筑物形状参数的标准差,通过Fisher判别分析对步骤S22或步骤S23中得到的标准差进行统计,得到建筑物三种破坏程度所对应的判别函数。本发明融合了边缘提取、形状聚类及判别分析方法,有效解决了建筑物等高多边形序列提取、形状离散参数计算、不规则建筑物区块分割和震害分析上遇到的问题。 | ||
搜索关键词: | 一种 建筑物 分析 方法 | ||
【主权项】:
一种建筑物震害分析方法,其特征在于,该方法按照以下步骤实现:S1,点云数据预处理设定等高采样间隔,提取建筑物不同高度上的点云集合,然后利用凸包算法获取等高截面轮廓线,将建筑物的三维点云转化为二维等高多边形序列;S2,提取形状离散参数并计算其标准差S21,计算得到建筑物二维等高多边形的长宽比r、倾斜方向θ、矩形度R、紧致度C和中心点坐标(x,y);判断建筑物在地震之前形态是否规则,如果是,则直接计算建筑物的形状参数的标准差σr、σθ、σR、σC、σdis,其中,σr、σθ、σR、σC、σdis依次表示建筑物的长宽比r、倾斜方向θ、矩形度R、紧致度C的离散度,σdis表示中心点位置的标准差,然后进入S3;如果否,则进入S22;其中,对于严重破坏建筑物,无法判断震前形态时,视为规则建筑物;S22,采用聚类算法,将二维等高多边形序列分割为若干子序;S23,计算每个子序列的建筑物形状参数的标准差,然后通过加权平均计算建筑物形状参数加权处理后的标准差σr'、σθ'、σR'、σC'、σdis',然后进入S3;其中,σr'、σθ'、σR'、σC'依次表示建筑物的长宽比r、倾斜方向θ、矩形度R、紧致度C的加权处理后的标准差,σdis'表示中心点位置的加权处理后的标准差;S3,建筑物震害特征评估分析通过Fisher判别分析对步骤S22或步骤S23中得到的标准差进行统计,得到建筑物三种破坏程度所对应的判别函数,分别为:建筑物轻微破坏,对应的判别函数为F1=6.528σC'+17.956σdis'‑9.761;建筑物中等破坏,对应的判别函数为F2=9.675σC'+27.530σdis'‑20.560;建筑物严重破坏,对应的判别函数为F3=16.961σC'+41.302σdis'‑55.945。
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G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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