[发明专利]一种基于QAM调制方式的自适应均衡算法有效
申请号: | 201510662127.4 | 申请日: | 2015-10-14 |
公开(公告)号: | CN105245478B | 公开(公告)日: | 2018-07-17 |
发明(设计)人: | 舒勇;王博;李美丽 | 申请(专利权)人: | 成都泰格微电子研究所有限责任公司 |
主分类号: | H04L25/03 | 分类号: | H04L25/03;H04L27/36 |
代理公司: | 成都金英专利代理事务所(普通合伙) 51218 | 代理人: | 袁英 |
地址: | 611731 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于QAM调制方式的自适应均衡算法,它包括如下子步骤:S1:数据发送端发送包含训练序列的信号;S2:帧同步模块确定一帧数据开始位置和训练序列位置;S3:信道估计模块根据训练序列计算IIR滤波器系数,A.训练序列计算未完成,IIR滤波器对训练序列信号进行滤波,降低信号相关性,LMS均衡算法采用较大迭代步长对训练序列信号进行均衡计算;B.训练序列计算完成,IIR滤波器使用确定的系数对信号进行滤波,降低信号相关性,LMS均衡算法采用较小迭代步长对信号进行均衡计算。使得均衡器算法在QAM调制下有较小计算复杂度和良好的均衡效果,满足实际工程应用的需要。 | ||
搜索关键词: | 训练序列 训练序列信号 信号相关性 自适应均衡 均衡算法 迭代 滤波 算法 均衡 信道估计模块 训练序列位置 计算复杂度 均衡器算法 数据发送端 帧同步模块 均衡效果 开始位置 实际工程 帧数据 子步骤 发送 应用 | ||
【主权项】:
1.一种基于QAM调制方式的自适应均衡算法,其特征在于:它包括如下子步骤:S1:数据发送端发送包含训练序列的信号;S2:帧同步模块确定一帧数据开始位置和训练序列位置;S3:信道估计模块根据训练序列计算IIR滤波器系数,所述IIR滤波器设置于均衡器之前,所述IIR滤波器为信道滤波器的逆滤波器,A.训练期间,IIR滤波器对接收信号进行滤波,降低信号相关性,LMS均衡算法采用较大迭代步长对滤波后的信号进行均衡计算;B.训练完成,IIR滤波器对接收信号进行滤波,降低信号相关性,LMS均衡算法采用较小迭代步长对滤波后的信号进行均衡计算。
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