[发明专利]一种基于区间不确定性的微网优化调度方法有效
申请号: | 201510662960.9 | 申请日: | 2015-10-08 |
公开(公告)号: | CN105322534B | 公开(公告)日: | 2016-11-09 |
发明(设计)人: | 黄崇鑫;岳东;朱祥祥;谢俊;翁盛煊 | 申请(专利权)人: | 南京邮电大学 |
主分类号: | H02J3/00 | 分类号: | H02J3/00;H02J3/46;H02J3/28 |
代理公司: | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人: | 许方 |
地址: | 210046 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种基于区间不确定性的微网优化调度方法,以及微网有功和无功相互耦合的特征,采用区间不确定性描述方法建立微网系统有功无功联合优化调度模型。然后,本发明结合区间序关系的优化模型转换方法,将基于区间不确定性的优化调度模型转换成一般的确定性优化调度模型。进一步,利用GAMS软件求解确定性的优化调度模型,从而获得各微电源的最优调度策略和微网的最低发电成本。与确定性的微网优化调度方法相比,这种方法可应对微网系统新能源发电功率预测、负荷预测误差等不确定性因素,可优化计算出各微电源发电功率和微网系统运行成本的可能波动区间,可为权衡微网可靠性和经济性提供决策方法。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 区间 不确定性 优化 调度 方法 | ||
【主权项】:
一种基于区间不确定性的微网优化调度方法,其特征在于,包含以下步骤:步骤1),统计微网运行历史数据,建立微网内所有可控电源的成本函数;步骤2),根据微网运行的历史数据,对未来一天的用电负荷、风电功率、光伏功率,利用人工神经网络方法进行预测,分别得到各自的预测区间;步骤3),为应对负荷预测、风电功率预测、光伏功率预测存在的不确定性,保证微网发电与用电实时平衡,将微网中可控电源的功率以及微网与配电网交换的功率定义为区间变量;步骤4),根据微网优化调度的周期,以微网运行成本和向配电网购电成本之和最小为优化调度目标,综合考虑微网系统的有功和无功潮流平衡约束、运行电压约束、联络线约束以及微网中各个机组的运行约束,并结合步骤1)和步骤2)得到的数据,建立基于区间不确定性的微网系统优化调度模型;步骤5),利用决策者对区间不确定水平容忍度的区间序关系,把基于区间不确定性的微网系统优化调度模型中包含不确定区间变量的目标函数和约束条件转换成一般的确定性目标函数和约束条件,进而得到微网系统确定性的优化调度模型;所述决策者对区间不确定水平容忍度的区间序关系为:若AC+(1‑ξ)AW<BC+(1‑ξ)BW,则区间A优于区间B;其中,AC、BC、AW、BW分别表示区间A和区间B的中点和半径,ξ表示决策者对区间不确定水平的容忍度;步骤6),求解步骤5)得到的微网系统确定性的优化调度模型,计算出可控电源的功率以及微网与配电网交换的功率的最优区间。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京邮电大学,未经南京邮电大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201510662960.9/,转载请声明来源钻瓜专利网。