[发明专利]基于病历数据库的虚拟名医系统

摘要

一种基于病历数据库的虚拟名医系统，其包括：病历数据录入装置；自诉相似度计算模块、诊断经验相似度计算模块及医学影像相似度计算模块，分别用于计算待诊疗患者与病历数据库记载的已诊疗患者针对患者自诉、检查结果及医学影像的相似度指标；综合相似度计算模块，用于将针对患者自诉、检查结果和医学影像的三个相似度指标，以及基于专家打分的患者自诉、检查结果和医学影像三者的临床判断重要性指标相融合，计算待诊疗患者与病历数据库记载的已诊疗患者的综合相似度；以及诊疗方案生成模块，用于从病历数据库选出综合相似度最高的已诊疗患者的病历并输出其诊疗方案。其能够充分发挥电子病历信息资源的临床价值，为医生或者用户提供诊疗建议。

主权项

1.一种基于病历数据库的虚拟名医系统，其特征在于，所述病历数据库记载了已诊疗患者的患者自诉、检查结果、医学影像以及诊疗方案，所述虚拟名医系统包括：病历数据录入装置，用于录入待诊疗患者的患者自诉、检查结果以及医学影像；自诉相似度计算模块，用于计算待诊疗患者与病历数据库记载的已诊疗患者针对患者自诉的相似度指标；诊断经验相似度计算模块，用于计算待诊疗患者与病历数据库记载的已诊疗患者针对检查结果的相似度指标；医学影像相似度计算模块，用于计算待诊疗患者与病历数据库记载的已诊疗患者针对医学影像的相似度指标；综合相似度计算模块，用于将针对患者自诉、检查结果和医学影像的三个相似度指标，以及基于专家打分的患者自诉、检查结果和医学影像三者的临床判断重要性指标相融合，计算待诊疗患者与病历数据库记载的已诊疗患者的综合相似度；以及诊疗方案生成模块，用于从病历数据库选出综合相似度最高的已诊疗患者的病历并输出其诊疗方案；所述医学影像相似度计算模块包括：图像预处理子模块，用于对医学影像进行预处理；ROI分割子模块，用于采用GMM算法从预处理后的医学影像中分割出感兴趣区域；特征提取子模块，用于提取感兴趣区域的面积A、周长C以及最小外接矩形的面积A2，并提取整幅图像的总面积Area；图形描述子构造子模块，用于利用所述整幅图像的总面积Area、以及所述感兴趣区域的面积A、周长C和最小外接矩形的面积A2构造感兴趣区域的图形描述子a1、a2、a3、a4、a5，其中，α4，α5是感兴趣区域的边界特征，通过获取感兴趣区域的边界像素点，求取其重心及边界上每一个点到重心的距离，然后对这组距离值计算其平均值和方差，分别作为α4，α5的值；以及相似度计算子模块，通过计算两个医学影像中感兴趣区域的图形描述子之间的欧氏距离，再取倒数后作为两个医学影像的相似度；所述自诉相似度计算模块为文本相似度计算模块，自诉相似度计算模块设置有关键词的同义词表，用关键词计算相似度包括用关键词及其同义词计算相似度。