[发明专利]一种面向深度学习的CPU与GPU混合的集群架构系统在审
| 申请号： | 201510666799.2 | 申请日： | 2015-10-15 |
| 公开（公告）号： | CN105227669A | 公开（公告）日： | 2016-01-06 |
| 发明（设计）人： | 张清;王娅娟 | 申请（专利权）人： | 浪潮（北京）电子信息产业有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/08 | 分类号： | H04L29/08 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 100085 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向深度学习的CPU与GPU混合的集群架构系统，该系统包括：中央处理器CPU集群，用于运行逻辑密集的深度学习应用；图像处理器GPU集群，用于运行计算密集的深度学习应用；与CPU集群相连的第一交换机；与GPU集群相连的第二交换机；与第一交换机和第二交换机相连的第三交换机；与第三交换机相连的并行存储设备，用于为CPU集群和GPU集群提供共用的数据。该系统实现减少资源耗能，提高深度学习处理效率，且降低成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 深度 学习 cpu gpu 混合 集群 架构 系统 | ||
【主权项】：
一种面向深度学习的CPU与GPU混合的集群架构系统，其特征在于，包括：中央处理器CPU集群，用于运行逻辑密集的深度学习应用；所述CPU集群包括至少1024个CPU节点，每个CPU节点包括两个CPU，所述CPU集群中每个CPU节点均与其它所有的CPU节点相连；图像处理器GPU集群，用于运行计算密集的深度学习应用；所述GPU集群包括至少100个GPU，所述GPU集群中每个GPU节点内GPU卡数为至少2个，所述GPU集群中每个GPU节点均与其它所有的GPU节点相连；与所述CPU集群相连的第一交换机；与所述GPU集群相连的第二交换机；与所述第一交换机和第二交换机相连的第三交换机；与所述第三交换机相连的并行存储设备，用于为所述CPU集群和所述GPU集群提供共用的数据。
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