[发明专利]急性职业中毒毒物的筛选方法在审

专利信息
申请号: 201510670162.0 申请日: 2015-10-13
公开(公告)号: CN105184104A 公开(公告)日: 2015-12-23
发明(设计)人: 赵盛;张昌运;张茂东;于金宁;孙迪;孔飞 申请(专利权)人: 中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司青岛安全工程研究院
主分类号: G06F19/00 分类号: G06F19/00
代理公司: 上海硕力知识产权代理事务所 31251 代理人: 王法男
地址: 100728 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及一种急性职业中毒毒物的筛选方法,主要解决现有技术中致病毒物品种不够明确或缺少毒作用的资料时对职业性急性化学物中毒的鉴别诊断的问题。本发明通过采用一种急性职业中毒毒物的筛选方法,先将流行病调查收集的各观察指标数据录入调查资料数据库,采用多因素判别分析筛选方法经计算模块形成判别分析模型数据库,由现场获取的样本数据录入样本采集模块,同模型数据库中数据进行对比筛选,得出可疑毒物范围列表,后结合样本现场调查内容进行综合分析判定,确认毒物类别,同时,紧急治疗措施数据库提供一系列紧急治疗措施的技术方案较好地解决了上述问题,可用于急性职业中毒毒物的筛选。
搜索关键词: 急性 职业 中毒 毒物 筛选 方法
【主权项】:
一种急性职业中毒毒物的筛选方法,依据不同毒物毒作用性质、剂量效应关系,通过规范化术语的流行病调查表,收集以下因素的各观察指标:临床症状、影像学资料、病理学资料、实验室化验结果;对上述各观察指标进行多因素Bayes判别分析,建立判别模型数据库;运用逐步判别法,把判别能力强的变量引入判别函数,建立智能筛选分析平台;运用智能筛选分析平台将病例中确定的各项观察指标与数据库中对应观察指标进行对比筛选,得到可疑毒物类别;其中,所述智能筛选分析平台包含以下模块:(1)数据库:包含调查资料数据库、模型数据库、紧急治疗措施数据库;调查资料数据库是流行病调查所得的资料数据库,包括各毒物中毒的临床症状、影像学资料、病理学资料、实验室化验结果;模型数据库是上述各观察指标多因素Bayes判别分析所得的模型数据库;紧急治疗措施数据库包括针对各毒物中毒的分类、洗消、救治和观察后送等措施;(2)计算模块:链接调查资料数据库,用以计算各毒物观察指标的频率及Bayes得分,数据汇总后形成模型数据库;(3)样本采集模块:用以采集样本各观察指标;(4)分析模块:分别链结模型数据库、样本采集模块,经对比筛选后,得出可疑毒物范围列表;(5)判断模块:链结分析模块,结合职业史、现场劳动卫生学调查、接触和发病时间及其他相关调查内容,综合判定毒物类别;同时,链接紧急治疗措施数据库。
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