[发明专利]基于计算机视觉的玉米异常果穗筛分方法、装置及系统在审
| 申请号： | 201510674358.7 | 申请日： | 2015-10-16 |
| 公开（公告）号： | CN105335705A | 公开（公告）日： | 2016-02-17 |
| 发明（设计）人： | 马钦;张帆;李绍明;刘哲;朱德海;王越;范梦扬;张亚 | 申请（专利权）人： | 中国农业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06T7/00;G06T7/40 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 李相雨 |
| 地址： | 100193 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于计算机视觉的玉米异常果穗筛分方法、装置及系统。所述方法包括：基于预设的图像截取规则，截取所述待筛分玉米果穗的图像，得到截取图像；所述待筛分玉米果穗的图像为图像采集装置采集的图像；基于预设的特征参数提取规则，提取所述截取图像中的特征参数；根据所述特征参数，基于预设的异常果穗筛分模型，确定玉米果穗的异常类别。上述玉米异常果穗筛分方法、装置及系统能够实现无损识别常见的几种异常果穗，使得筛分速度大大提高。计算机视觉技术的应用，可以很好地代替人工劳动力，解决了现有技术中依靠人工筛分玉米异常果穗效率低下的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 计算机 视觉 玉米 异常 果穗 筛分 方法 装置 系统 | ||
【主权项】：
一种基于计算机视觉的玉米异常果穗筛分方法，其特征在于，包括：基于预设的图像截取规则，截取所述待筛分玉米果穗的图像，得到截取图像；所述待筛分玉米果穗的图像为图像采集装置采集的图像；基于预设的特征参数提取规则，提取所述截取图像中的特征参数；根据所述特征参数，基于预设的异常果穗筛分模型，确定玉米果穗的异常类别。
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