[发明专利]一种基于不确定数据集的离群检测方法在审
| 申请号： | 201510676188.6 | 申请日： | 2015-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN105373806A | 公开（公告）日： | 2016-03-02 |
| 发明（设计）人： | 刘文婷 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林 |
| 地址： | 210098 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于不确定数据集的离群检测方法，属于离群数据挖掘技术领域，具体包括以下几个步骤：步骤一，在不确定数据集中，计算各数据点的k距离和k距离邻域；步骤二，计算k距离邻域中数据点q成为数据点o的近邻的概率；步骤三，计算各数据点的可达距离；步骤四，计算各数据点的可达密度；步骤五，计算各数据点的离群因子，确定离群数据。本发明可以有效地从不确定数据集中发现隐藏在其中的离群数据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 不确定 数据 离群 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于不确定数据集的离群检测方法，其特征在于，包括以下步骤：。步骤一，)计算不确定数据集D中每个数据点o的k距离和k距离邻域；步骤二，计算k距离邻域中数据点q成为数据点o的近邻的概率；步骤三，计算k距离邻域中每个数据点q到数据点o的可达距离和概率密度函数；步骤四，计算每个数据点o的可达密度；步骤五，计算每个数据点o的离群因子，确定离群点。
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