[发明专利]一种基于正态分布的互联网大数据挖掘方法和系统在审
申请号: | 201510676355.7 | 申请日: | 2015-10-15 |
公开(公告)号: | CN105279257A | 公开(公告)日: | 2016-01-27 |
发明(设计)人: | 杨林;郑源水 | 申请(专利权)人: | 珠海世纪鼎利科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 俞梁清 |
地址: | 519085 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于正态分布的互联网大数据挖掘方法和系统,其中该方法包括:采集信令以获取用户XDR;基于大数据计算SP的指标,收集同时段的历史指标;对每个数据组进行规整;基于正态分布判断3σ以外的异常IP;预警或处理。该系统包括:数据获取模块、指标计算模块、数据规整模块、3σ判断模块、预警模块。本发明的方法和系统不但可以进行SP的预警,对于网络突发性问题都可以进行有效的预警。本发明通过大数据的处理方式,对海量的信令和全量用户数据进行处理,利用正态分布的算法,确定网络异常事件进行预警,减少对专家的依赖。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 正态分布 互联网 数据 挖掘 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种基于正态分布的互联网大数据挖掘方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1,采集信令以获取用户XDR;步骤S2,基于大数据,通过用户XDR,计算出某一SP IP的某一时段的当前业务指标数据,并截取同时段的对应所述SP IP的历史业务指标数据;步骤S3,将所述SP IP的同时段的当前业务指标数据与历史业务指标数据进行组合得到一数据组,以按时段数对业务指标数据进行分组统计,并逐一对每一数据组的业务指标数据进行归一化为方差为1,均值为0的规整化数据;步骤S4,基于所述SP IP的某一时段的当前和历史业务指标数据,按照标准正态分布的方式输出小于‑3σ的数据。
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