[发明专利]一种基于稀疏关键点的参数化人体模型重建方法在审
| 申请号： | 201510682891.8 | 申请日： | 2015-10-20 |
| 公开（公告）号： | CN105321205A | 公开（公告）日： | 2016-02-10 |
| 发明（设计）人： | 童若锋;成可立 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00 |
| 代理公司： | 浙江杭州金通专利事务所有限公司 33100 | 代理人： | 杨斌 |
| 地址： | 310058 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于稀疏关键点的参数化人体模型重建方法，该方法包括以下步骤：深度获取、自动关键点寻找、关键点辅助重建。该方法的目的是从用户输入的人体深度数据上自动地提取出稀疏的关键点，并根据这些关键点的位置重建出参数化人体模型。本发明生成的参数化人体模型可以作为虚拟试衣、虚拟现实和游戏等重要应用的输入。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 稀疏 关键 参数 人体模型 重建 方法 | ||
【主权项】：
一种基于稀疏关键点的参数化人体模型重建方法，其特征在于它包括以下步骤：(1)深度获取：使用深度扫描设备扫描人体的正面，并剔除属于背景和地面的区域得到孤立的人体深度数据；(2)自动关键点寻找：在人体上定义P个关键点，使用基于随机蕨的回归算法自动计算对应输入深度数据上的稀疏关键点；(3)关键点辅助重建：将稀疏关键点与模型网格顶点Y之间的对应关系作为约束，交替使用线性最小二乘优化算法重建出参数化人体模型的姿态参数t和与身材参数β，其中，在优化姿态参数t时，利用网格顶点Y与姿态参数t的线性关系Y(t)＝ct+d建立线性方程，c，d为线性方程系数，在优化身材参数β时，利用网格顶点Y与身材参数β的线性关系Y(β)＝fβ+g建立线性方程，f，g为线性方程系数。
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