[发明专利]用于馈线短期负荷预测的参考样本优选方法

摘要

本发明公开了一种用于馈线短期负荷预测的参考样本优选方法，包括以下步骤：首先，将电力调控中心电网能量管理系统中的实测馈线负荷数据、历史气象数据导入数据库，建立馈线负荷预测所需的参考样本；进一步，根据选择的参考样本采用拟合算法得到拟合结果，得到各样本与拟合结果间的偏离距离的分布函数，选取分布集中的区域，划定参考样本的边界；最后，在第二步保留样本的基础上，根据迭代过程中偏差量的变化规律优选参考样本。本发明通过对馈线短期负荷预测的参考样本的优化筛选，获得馈线负荷预测算法收敛性、平稳性的大幅提升，大大减少了因不收敛而没有预测结果的负荷比例，为基于馈线短期负荷预测结果的一系列工作提供可靠的数据基础。

主权项

用于馈线短期负荷预测的参考样本优选方法，其特征在于，具体步骤如下：（1）将电力调控中心电网能量管理系统中的实测馈线负荷数据、历史气象数据导入数据库，建立馈线负荷预测所需的参考样本；（2）根据选择的参考样本采用拟合算法得到拟合结果，根据参考样本与拟合结果间的偏离距离的分布函数，选取分布集中的区域，划定参考样本的边界；（3）在划定的参考样本边界内根据迭代过程中偏差量的变化规律选取参考样本。