[发明专利]基于偏差控制机制的Mapreduce化两步法短期负荷预测方法有效
| 申请号： | 201510683327.8 | 申请日： | 2015-10-20 |
| 公开（公告）号： | CN105305426A | 公开（公告）日： | 2016-02-03 |
| 发明（设计）人： | 聂萌;徐珂;李培;梁永青;李继攀;甄颖;马腾;乔朋利;曾宪振;吴倩红;韩蓓;李国杰;王洋;吴衍达;李书颖 | 申请（专利权）人： | 国网山东省电力公司菏泽供电公司;上海交通大学 |
| 主分类号： | H02J3/00 | 分类号： | H02J3/00 |
| 代理公司： | 上海新天专利代理有限公司 31213 | 代理人： | 张宁展 |
| 地址： | 274032 *** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于偏差控制机制的Mapreduce化两步法短期负荷预测方法，第一步采用自回归滑动平均模型ARMA法，不考虑负荷的影响因素，得到预测相对误差值；第二步采用SVM法，以第一步预测相对误差值、待预测点日平均气温为影响因素来进行二次负荷预测，在第一步的预测基础上修正预测值，实现对负荷的偏差控制预测；同时将ARMA法与SVM法实现Mapreduce化，具有较好的加速比和可扩展性，同时利用实时温度数据，在Hadoop平台上并行化运行预测方法，在保证预测速度和预测精度的基础上实现短期实时负荷预测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 偏差 控制 机制 mapreduce 步法 短期 负荷 预测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于偏差控制机制的Mapreduce化两步法短期负荷预测方法，其特征在于，第一步采用自回归滑动平均模型ARMA法，得到预测相对误差；第二步采用SVM法，考虑第一步的预测相对误差、日平均气温的影响来进行二次负荷预测，在第一步的预测基础上修正预测值，实现对负荷的实时预测。
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