[发明专利]一种动态手势识别方法有效
申请号: | 201510684375.9 | 申请日: | 2015-10-20 |
公开(公告)号: | CN105205475B | 公开(公告)日: | 2019-02-05 |
发明(设计)人: | 孙艳丰;邢迎新;李敬华;孔德慧;王立春;王文通 | 申请(专利权)人: | 北京工业大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06N3/08 |
代理公司: | 北京中北知识产权代理有限公司 11253 | 代理人: | 冯梦洪 |
地址: | 100124 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种动态手势识别方法,其能够提高动态手势识别的准确率。该方法包括步骤:(1)对动态手势数据进行预处理,基于间隔取样方法扩展动态手势数据,基于canny边缘检测算子计算扩展后扩展动态手势数据的RGB三个通道的边缘,生成彩色边缘图像;(2)基于卷积神经网络模型提取手势特征序列;(3)通过步骤(2)提取的手势特征序列和手部方向特征,进行隐马尔科夫模型HMM训练,得到最接近手势样本的HMM。 | ||
搜索关键词: | 一种 动态 手势 识别 方法 | ||
【主权项】:
1.一种动态手势识别方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:(1)对动态手势数据进行预处理,基于间隔取样方法扩展动态手势数据,基于canny边缘检测算子计算扩展后扩展动态手势数据的RGB三个通道的边缘,生成彩色边缘图像;(2)基于卷积神经网络模型提取手势特征序列;(3)通过步骤(2)提取的手势特征序列和手部方向特征,进行隐马尔科夫模型HMM训练,得到最接近手势样本的HMM。
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