[发明专利]一种风储混合电力系统充裕度评估方法

摘要

本发明公开了一种风储混合电力系统充裕度评估方法，其基于Well-being理论将确定性准则与概率方法相结合，其采用确定性方法将系统运行状态分为健康状态、边界状态和风险状态，再采用概率方法评估系统充裕度。系统状态的划分不仅计及了发电系统的充裕性，还能计及输电系统的充裕性。计算得到的各状态下的充裕度指标更科学，更能反映实际系统的运行情况。

主权项

一种风储混合电力系统充裕度评估方法，其特征在于，包括步骤：步骤1：获取包括发电机台数及额定功率、储能电池能量容量及功率容量、网络结构及参数的系统数据，设置仿真年数；步骤2：根据发电机组及输电设备的强迫停运率，确定各元件在各状态的持续时间，形成各元件状态持续时间表，进而得到整个系统的状态持续时间表；步骤3：对状态持续时间表进行等间隔抽样，设置i＝1；步骤4：抽取第i个小时的系统状态，利用威布尔分布产生当前小时的风速，并计算得到风电场输出功率；步骤5：对电力系统网络进行广度优先搜索，判断系统是否存在解列；步骤6：若当前时刻系统或者解列后的子系统中总发电量小于子系统总负荷量，则储能电池放电；步骤7：若储能电池放电后发电功率仍不足，或线路容量越限，则进行就近减负荷；步骤8：记录系统当前时刻的负荷削减量，若负荷削减量不为零，则判定系统状态为风险状态；步骤9：根据当前时刻储能电池接入节点需求发电量与最大发电量差额来修正储能电池的充放电功率；步骤10：若系统处于非风险状态，则进行N‑1准则校验，以区分系统处于边界状态还是健康状态；步骤11：将i＝i+1，并返回步骤4，直至抽样结束；步骤12：根据统计得到的系统处于各状态的次数及各时刻削负荷量，得到系统充裕度指标：风险状态概率P_r、边界状态概率P_m、健康状态的概率P_h及失负荷期望EENS。