[发明专利]一种基于多重自适应的模型补偿语音识别方法有效
| 申请号： | 201510685551.0 | 申请日： | 2015-10-20 |
| 公开（公告）号： | CN105355198B | 公开（公告）日： | 2019-03-12 |
| 发明（设计）人： | 吕勇 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G10L15/065 | 分类号： | G10L15/065 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 李玉平 |
| 地址： | 211100 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于多重自适应的模型补偿语音识别方法，首先对训练环境下预先训练的纯净语音声学模型的参数进行变换，得到与实际测试环境较为匹配的含噪语音声学模型；然后将首次自适应得到的含噪语音声学模型作为新的基环境声学模型，构建其对应的含噪语音与实际环境含噪测试语音之间的变换关系，对基环境声学模型再次进行模型自适应，包括正向自适应和负向自适应；最后比较正向自适应和负向自适应的输出似然值，取似然值较大的含噪语音声学模型作为该次模型自适应的结果。本发明可以进一步提高模型自适应的精度，得到与实际测试环境更加匹配的含噪语音声学模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多重 自适应 模型 补偿 语音 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于多重自适应的模型补偿语音识别方法，其特征在于，包括如下内容：(1)通过首次自适应对纯净语音声学模型的参数进行变换，得到与实际测试环境较为匹配的含噪语音声学模型；(2)将首次自适应得到的含噪语音声学模型作为新的基环境声学模型，构建其对应的含噪语音与实际环境含噪测试语音之间的变换关系，对基环境声学模型再次进行模型自适应；(3)由于两种含噪语音在线性谱域存在正、负两种可能的偏差，因此在第2次自适应及后续的每次自适应中，通过正向自适应和负向自适应各自得到一组含噪语音声学模型及其输出似然值；(4)对正向自适应和负向自适应的输出似然值进行比较，选取输出似然值较大的含噪语音声学模型作为当前次模型自适应的结果；(5)进行后续自适应，在后续自适应中重复第2次自适应的过程。
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