[发明专利]基于无线车联物联网的车辆定位系统有效

专利信息
申请号: 201510688264.5 申请日: 2015-10-21
公开(公告)号: CN105242294B 公开(公告)日: 2017-08-18
发明(设计)人: 郑紫微;郭建广 申请(专利权)人: 宁波大学
主分类号: G01S19/45 分类号: G01S19/45;G01S11/12
代理公司: 宁波诚源专利事务所有限公司33102 代理人: 刘凤钦
地址: 315211 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明涉及基于无线车联物联网的车辆定位系统,其特征在于,包括车辆和若干设置在路边的路灯,各路灯中设存储路灯地理位置的存储器、信号调制器、第一扩频码发生器、扩频调制器、第一光电信号转换器和LED光源,LED光源中均匀地设置若干独立编号的方形LED发光晶格;LED发光晶格内设有黑光LED、蓝光LED、绿光LED和红光LED,车辆设中央处理器、速度检测器、GPS定位模块、光信号强度检测器、光信号接收器、第二光电信号转换器、扩频解调器、第二扩频码发生器、信号解调器、摄像头和显示屏。路灯地理位置经电信号转为光信号和多维彩码后,由中央处理器根据GPS定位信号、车辆速度和各路灯的光信号强度完成车辆最终定位。
搜索关键词: 基于 无线 车联物 联网 车辆 定位 系统
【主权项】:
基于无线车联物联网的车辆定位系统,其特征在于,包括车辆和若干设置在路边的路灯,其中:所述各路灯均包括微处理器以及分别连接微处理器的第一LTE通信模块、存储路灯地理位置数据的存储器、信号调制器、第一扩频码发生器、扩频调制器、第一光电信号转换器、LED光源、蓄电模块、光电转换器和太阳能电池;第一LTE通信模块与外网连接;第一扩频码发生器分别连接信号调制器和扩频调制器,扩频调制器连接第一光电信号转换器;LED光源上均匀地设置若干具有独立编号的方形LED发光晶格;每个LED发光晶格内均设置有黑光LED、蓝光LED、绿光LED和红光LED,黑光LED、蓝光LED、绿光LED和红光LED分别连接微处理器;蓄电模块连接光电转换器,LED光源分别连接蓄电模块和太阳能电池;其中,所述微处理器,读取存储器内保存的路灯地理位置数据,并将路灯地理位置数据分别转换为光信息和多维彩码信息,并命令LED发光晶格执行发光;所述信号调制器,用以将路灯地理位置数据进行信号调制,得到包含路灯地理位置信息的调制信号;所述第一扩频码发生器,用以产生扩频码序列,并发送扩频码序列给扩频调制器;所述扩频调制器,接收扩频码,以扩展包含路灯地理位置信息的调制信号频谱,得到扩频调制信号;所述第一光电信号转换器,根据微处理器的调制命令,将扩频调制信号由电信号转换为光信号;所述LED光源,在路灯地理位置数据转换为多维彩码信息后,根据微处理器分别对黑光LED、蓝光LED、绿光LED和红光LED发光或闭光命令,发出由不同颜色组成的多维彩码图像;所述车辆上设置有中央处理器以及分别连接中央处理器的第二LTE通信模块、速度检测器、GPS定位模块、光信号强度检测器、光信号接收器、滤噪器、信号比较器、第二光电信号转换器、扩频解调器、第二扩频码发生器、信号解调器、摄像头和显示屏;光信号接收器连接滤噪器,信号比较器连接滤噪器和第二光电信号转换器,扩频解调器分别连接第二光电信号转换器、第二扩频码发生器和信号解调器;GPS定位模块分别连接第二LTE通信模块和显示屏;显示屏连接摄像头;其中,所述速度检测器,检测车辆的当前速度,并发送速度数据给中央处理器处理;所述GPS定位模块,获取车辆的当前GPS位置数据和GPS信号强度,并发送获取的GPS位置数据和GPS信号强度值给中央处理器;所述光信号接收器,接收路灯发出的光信号,并发送给滤噪器处理;所述光信号强度检测器,用以分别检测附近各路灯发送来的光信号强度值,并发送给中央处理器;所述滤噪器,根据中央处理器的命令,对接收的光信号滤噪,然后发送给信号比较器作出判断:当光信号强度超过预设阈值时,则将判断结果发送给第二光电信号转换器启动光电转换;所述第二光电信号转换器,将接收的光信号转换为含有路灯地理位置的电信号,并发送给中央处理器;所述摄像头,读取路灯发出的多维彩码图像,并由中央处理器提取多维彩码图像中的路灯地理位置信息;所述中央处理器,根据接收的车辆速度数据、GPS位置数据、GPS信号强度值以及第二光电信号转换器发送的电信号进行融合计算,以获取车辆当前的定位数据;其中,中央处理器获取车辆当前的定位数据的过程依次包括如下步骤:(1)设获取的GPS定位数据为(xGPS,yGPS,zGPS),GPS信号强度值为pGPS,GPS信号强度预设阈值为pGPS_door;各路灯分别为L1、L2、L3、L4、...、LN,L1、L2、L3、L4、...、LN的坐标分别为(x1,y1,z1)、(x2,y2,z2)、(x3,y3,z3)、(x4,y4,z4)、...、(xN,yN,zN),在时间段T内接收到的光信号强度值分别为p11,p12,p13,…,p1M;p21,p22,p23,…,p2M;p31,p32,p33,…,p3M;…;pN1,pN2,pN3,…,pNM;车辆在t时刻的速度为vt,车辆的定位数据为(xR,yR,zR),N≥4,M≥1,且M∈N+;(2)当GPS信号强度值pGPS高于GPS信号强度预设阈值pGPS_door时,则以获取的GPS定位数据(xGPS,yGPS,zGPS)为车辆最终的定位数据;否则,执行步骤(3);(3)根据车辆的当前速度vt,判断当前速度vt低于预设速度阈值v'时,则以获取的GPS定位数据(x′GPS,y′GPS,z′GPS)为车辆最终的定位数据;否则,执行步骤(4);(4)根据在时间段T内接收到的各路灯的光信号强度值,计算每个路灯发出的光信号强度值的信号强度均方根值pi:其中,pi表示路灯Li发出的光信号强度值的均方根值,pij表示路灯Li发出的某一个光信号强度值;(5)根据接收到的各路灯的光信号强度均方根值的降序序列p1、p2、p3、p4、...、pN,选取光信号强度均方根值大小位于前四位的值p1、p2、p3和p4;(6)根据接收的各路灯的光信号强度均方根值p1、p2、p3和p4,分别获取路灯L1、L2、L3和L4到车辆的距离d1、d2、d3和d4:其中,pi为路灯Li发出的光信号强度均方根值,n是路径损耗指数,ξ为满足高斯分布的随机数,di为路灯Li到车辆的距离,d0为参考距离,p0为距离车辆d0处的光信号强度值,δ为距离估计误差,且i=1,2,3,4;(7)根据路灯L1、L2、L3和L4的坐标(x1,y1,z1)、(x2,y2,z2)、(x3,y3,z3)和(x4,y4,z4),以及获取的距离d1、d2、d3和d4,计算车辆最终的定位数据(x,y,z):(7‑1)以三个为一组,对路灯L1、L2、L3和L4进行分组,获得四组路灯组合:L1(x1,y1,z1)、L2(x2,y2,z2)和L3(x3,y3,z3),L1(x1,y1,z1)、L2(x2,y2,z2)和L4(x4,y4,z4),L1(x1,y1,z1)、L3(x3,y3,z3)和L4(x4,y4,z4),L2(x2,y2,z2)、L3(x3,y3,z3)和L4(x4,y4,z4);(7‑2)根据路灯L1、L2、L3和L4的坐标(x1,y1,z1)、(x2,y2,z2)、(x3,y3,z3)、(x4,y4,z4)及距离d1、d2、d3和d4,分别计算车辆的第一坐标(x′,y′,z′)、第二坐标(x″,y″,z″)、第三坐标(x″′,y″′,z″′)和第四坐标(x″″,y″″,z″″)以及各距离对应的权重系数ω1、ω2、ω3和ω4,其中,(7‑3)根据分别获取的车辆的第一坐标(x′,y′,z′)、第二坐标(x″,y″,z″)、第三坐标(x″′,y″′,z″′)和第四坐标(x″″,y″″,z″″)、以及各距离对应的权重系数,计算车辆最终的定位数据(x,y,z);其中,x=d42·x′d12+d22+d32+d42+d32·x′′d12+d22+d32+d42+d22·x′′′d12+d22+d32+d42+d12·x′′′′d12+d22+d32+d42y=d42·y′d12+d22+d32+d42+d32·y′′d12+d22+d32+d42+d22·y′′′d12+d22+d32+d42+d12·y′′′′d12+d22+d32+d42z=d42·z′d12+d22+d32+d42+d32·z′′d12+d22+d32+d42+d22·z′′′d12+d22+d32+d42+d12·z′′′′d12+d22+d32+d42.]]>
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