[发明专利]基于GA-WNN的输变电工程造价预测方法在审

专利信息
申请号: 201510688274.9 申请日: 2015-10-21
公开(公告)号: CN105354371A 公开(公告)日: 2016-02-24
发明(设计)人: 邵勤;王朋;张旺;方向;孙海森;刘婷;凌俊斌;李剑锋 申请(专利权)人: 江苏省电力公司;江苏省电力公司电力经济技术研究院;中国能源建设集团江苏省电力设计院有限公司;南京电力工程设计有限公司
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50;G06Q50/06
代理公司: 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 代理人: 朱妃;董建林
地址: 210024 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于GA-WNN的输变电工程造价预测方法,包括步骤有:收集并分析输变电工程造价数据,通过参数检验及因子分析,确定输变电工程造价预测指标,建立输变电工程造价预测指标体系;按照灰色关联分析方法,计算输变电工程造价预测指标的权重,将输变电工程造价预测指标归并到一级指标;利用遗传算法对小波神经网络的权值进行优化,结合Matlab和遗传算法工具箱,构建基于GA-WNN的输变电工程造价预测模型;通过训练和测试后进行输变电工程预测造价的仿真预测。提供一种具有高应用价值、简单易行、高效准确的输变电工程造价预测方法,能准确可靠地预测出某地区的输变电工程造价,为国家电网部门投资提供参考和指导作用。
搜索关键词: 基于 ga wnn 变电 工程造价 预测 方法
【主权项】:
一种基于GA‑WNN的输变电工程造价预测方法,其特征在于,包括以下步骤:1)收集地区范围内3‑5年的输变电工程造价数据,建立输变电工程造价样本数据库;2)运用统计分析软件对输变电工程造价数据进行特征指标分析,通过参数检验及因子分析,确定输变电工程造价预测指标,建立输变电工程造价预测指标体系;3)按照灰色关联分析方法,计算输变电工程造价预测指标的权重,将输变电工程造价预测指标归并到一级指标;4)将归并好的一级指标作为输入,输变电工程预测造价作为输出,利用遗传算法对小波神经网络的权值进行优化,结合Matlab和遗传算法工具箱,构建基于GA‑WNN的输变电工程造价预测模型;5)基于GA‑WNN的输变电工程造价预测模型通过训练和测试后进行输变电工程预测造价的仿真预测。
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