[发明专利]基于BP神经算法的输变电工程造价风险评估预测方法

摘要

本发明公开了一种基于BP神经算法的输变电工程造价风险评估预测方法，包括步骤有：运用BP神经算法对影响造价的风险指标进行指标分析，形成造价风险指标体系；收集已产生的造价样本数据，根据造价风险指标体系对造价样本数据进行归类汇总；运用数据归一化函数进行归一化处理，获得分组样本数据，并计算期望值；创建BP神经网络函数，将每组样本数据和期望值进行数据训练，得到输变电工程造价风险评估预测模型，预测出新的输变电工程造价风险；模型训练结束后，采用专家预测法对新的输变电工程进行造价数据预测，用于评价新的输变电工程造价风险。能准确可靠评估新的输变电工程的造价风险，给工程投资建设方提供积极的指导意义。

主权项

一种基于BP神经算法的输变电工程造价风险评估预测方法，其特征在于，包括以下步骤：1)收集已完成的输变电工程中目标工程的风险指标，运用BP神经算法，对影响造价的风险指标进行指标分析，确定造价风险指标后，形成造价风险指标体系；2)收集已完成的输变电工程中目标工程已产生的造价样本数据，根据造价风险指标体系对造价样本数据进行归类汇总；3)运用MATLAB处理数据归一化函数对归类汇总后的造价样本数据进行归一化处理，将造价样本数据映射到[0，1]之间，获得分组样本数据，并计算每组样本数据的期望值；4)运用MATLAB软件，创建BP神经网络函数，将每组样本数据和期望值进行数据训练，得到输变电工程造价风险评估预测模型，用以预测出新的输变电工程造价风险；5)模型训练结束后，采用专家预测法，邀请专家对新的输变电工程按照造价风险指标体系进行造价数据预测，用于评价步骤4)预测的新的输变电工程造价风险。