[发明专利]韵律停顿信息的确定方法和装置

摘要

本发明提出一种韵律停顿信息的确定方法和装置，该韵律停顿信息的确定方法包括：提取待合成文本的韵律预测特征；根据所用的发音人选择所述发音人对应的自适应韵律预测模型；将所述待合成文本的韵律预测特征输入到所述发音人对应的自适应韵律预测模型中，以确定所述待合成文本的韵律停顿信息。本发明解决了声学模型和韵律模型两者所用韵律训练数据不一致的问题，改善了韵律节奏，提升了合成流畅度，并且使用发音人各自的自适应韵律预测模型，使得多发音人切换的场合的合成效果更加自然。

主权项

1.一种韵律停顿信息的确定方法，其特征在于，包括：提取待合成文本的韵律预测特征；根据所用的发音人选择所述发音人对应的自适应韵律预测模型；将所述待合成文本的韵律预测特征输入到所述发音人对应的自适应韵律预测模型中，以确定所述待合成文本的韵律停顿信息，其中，所述根据所用的发音人选择所述发音人对应的自适应韵律预测模型之前，还包括：训练韵律预测的基础模型；通过所述基础模型对发音人的韵律停顿信息进行自适应，获得所述发音人对应的自适应韵律预测模型；其中，所述训练韵律预测的基础模型包括：获得韵律预测的标注文本；提取所述标注文本的韵律预测特征，以及标注所述标注文本的韵律停顿信息；通过机器学习工具建立所述标注文本的韵律预测特征与韵律停顿信息之间的映射关系，获得所述韵律预测的基础模型；所述通过所述基础模型对发音人的韵律停顿信息进行自适应，获得所述发音人对应的自适应韵律预测模型包括：获得发音人的录音文本；提取所述录音文本的韵律预测特征，以及根据所述发音人朗读的节奏标注所述录音文本的韵律停顿信息；根据所述录音文本的韵律预测特征，通过所述基础模型对所述录音文本的韵律停顿信息进行自适应，获得所述发音人对应的自适应韵律预测模型。