[发明专利]基于分类的最优时频分布设计与目标识别方法在审
| 申请号： | 201510690528.0 | 申请日： | 2015-10-22 |
| 公开（公告）号： | CN105354592A | 公开（公告）日： | 2016-02-24 |
| 发明（设计）人： | 陆满君;佘彩云;朱剑 | 申请（专利权）人： | 上海无线电设备研究所 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海信好专利代理事务所(普通合伙) 31249 | 代理人： | 徐雯琼;张妍 |
| 地址： | 200090 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种最优时频分布设计与目标识别方法，包含设计过程和识别过程；设计过程包含：SA1、计算训练集信号的模糊函数及模糊函数均值；SA2、选择二维径向高斯核函数为最佳核函数；SA3、迭代搜索计算最佳核函数；SA4、对训练集信号进行最佳核函数下的时频变换，提取特征值；SA5、设计训练集信号的分类器，对特征值进行分类；识别过程包含：SB1、对测试集信号进行最佳核函数下的时频变换，提取特征值；SB2、根据设计过程中得到的训练集信号的分类器，对测试集信号进行目标分类与识别。本发明将特征提取算法与分类器设计两个孤立的环节，通过最佳核函数的寻优过程实现结合，使特征提取算法获取的特征值有利于分类器设计，有效提高目标识别系统的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分类 最优 分布 设计 目标 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于分类的最优时频分布设计与目标识别方法，其特征在于，包含设计过程和识别过程；所述的设计过程包含以下步骤：SA1、计算训练集信号的模糊函数及模糊函数均值；SA2、选择二维径向高斯核函数为基于分类的最优时频分布的最佳核函数；SA3、通过迭代搜索计算最佳核函数；SA4、对训练集信号进行最佳核函数下的时频变换，并提取用于分类的特征值；SA5、设计训练集信号的分类器，对训练集信号的特征值进行分类。
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