[发明专利]一种人脸美颜程度的检测方法、系统及拍摄终端

摘要

本发明公开了一种人脸美颜程度的检测方法、系统及拍摄终端，其通过对待处理图像进行人脸识别得到人脸区域，并进一步对所述的人脸区域进行皮肤识别得到皮肤区域，然后对所述的待处理图像人脸区域的皮肤区域进行高反差保留的计算，得到皮肤区域的高频图，最后通过对所述的皮肤区域的高频图进行皮肤像素的梯度统计来判断待处理图像的美颜程度，其通过对用户输入的待处理图像进行识别和分析，能够快速检测出图像被美颜的程度，并能够在进行后续的图像处理过程中根据不同图像的美颜程度使用不同的处理方案。

主权项

1.一种人脸美颜程度的检测方法，其特征在于，包括以下步骤：10.对待处理图像进行人脸识别，得到人脸区域；20.对所述的人脸区域进行皮肤识别，得到皮肤区域；30.对所述的待处理图像人脸区域中的皮肤区域进行高反差保留的计算，得到皮肤区域的高频图；40.对所述的皮肤区域的高频图进行皮肤像素的梯度统计；50.根据所述的梯度统计的统计结果判断待处理图像的美颜程度；其中，所述的步骤30中的高反差保留的计算，进一步包括：31.提取所述的待处理图像人脸区域中的皮肤区域的蓝色通道，得到蓝色通道图；32.对所述的蓝色通道图进行模糊处理，得到模糊图；33.对所述的模糊图进行高反差保留的计算，得到高频图；所述的步骤33中的高反差保留的计算，其计算方法为：ResultPixels＝min(max(SourcePixels–BlurPixels+128,0),255)；其中，ResultPixels表示高反差后的高频图的像素值；SourcePixels表示蓝色通道图中的每个像素点的蓝色分量值；BlurPixels表示模糊图中的对应像素点的蓝色分量值；其中，所述的步骤50中，根据所述的梯度统计的统计结果判断待处理图像的美颜程度，进一步包括：51.根据皮肤像素的梯度和大小判断该皮肤像素是否为粗糙点；52.统计所述的粗糙点与所述的人脸区域的所有皮肤像素的比例，得到人脸皮肤的粗糙程度；53.根据所述的粗糙程度判断待处理图像的美颜程度。